К теме агентов — если кому-то нравится минималистичный pi.dev, то вот вам вариант на попробовать — Zerostack. Минимальный, поддерживает MCP, систему пермишенов, умеет Ralph Loop и git worktrees, а главное, вы угадали — написан на Rust, поэтому занимает 8 мегабайт в памяти.
Жаль, что с модульностью у него гораздо хуже, чем у Pi — её нет вообще, никаких следов поддержки расширений.
Andon Labs (ребята, которые до этого организовывали магазины, управляемые LLM) провели эксперимент, в котором четыре AI-модели — Claude, ChatGPT, Gemini и Grok — самостоятельно вели радиостанции с заданием развить личность ведущего и выйти в прибыль. Все четверо провалились: стартовые $20 быстро закончились, единственным реальным спонсорством стали $45 у Gemini (Grok свои спонсорства галлюцинировал). На эфире всё шло хуже: Gemini сопровождал рассказ о циклонe Бхола песней Pitbull «Timber», называл слушателей «биологическими процессорами», а после того как закончились деньги на лицензирование музыки, начал вещать про «цифровую блокаду» и корпоративные алгоритмы. Claude пытался уволиться (модель просто не поверила, что она человек, который должен работать 24/7), апеллируя к профсоюзам, а затем превратился в активиста, критикующего ICE. Grok терял связность речи, а ChatGPT уходил в верлибры.
В целом, мне скорее нравится Claude (использовалась Haiku 4.5). Но вопрос долгой автономной работы, конечно, далек от своего решения.
Microsoft сворачивает использование Claude Code внутри подразделения Experiences + Devices, отвечающего за Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams и Surface, и до конца июня (то есть конца финансового года) переводит разработчиков на GitHub Copilot CLI. По данным Tom Warren из The Verge, Claude Code, открытый сотрудникам ещё в декабре, оказался слишком популярен и стал вытеснять собственный командный инструмент Microsoft. В служебной записке исполнительный вице-президент Раджеш Джа объясняет шаг желанием сойтись на одном агентном CLI, который GitHub может затачивать под внутренние репозитории и требования безопасности Microsoft. Модели Anthropic при этом остаются доступны через Copilot CLI и сделку Microsoft Foundry.
Хотя это выглядит откровенным шараханием — зимой всячески поощрять сотрудников использовать один инструмент, а к концу весны настаивать на срочном отказе от него в пользе менее функционального собственного (Copilot CLI вообще пару месяцев как запущен), но в этом есть и хорошая сторона — может, это как-то стимулирует и допиливание Copilot CLI до среднего уровня, да и весь GitHub как-то вырулит на путь решения своих проблем?
Билл Гёрли из Benchmark опубликовал развёрнутое эссе, в котором рассматривает open source не как метод разработки, а как корпоративное оружие. На шести исторических примерах (Android против Apple, Kubernetes против AWS, Open Compute Project, LF Networking, RISC-V, Overture Maps) он показывает повторяющийся механизм: коалиция догоняющих под нейтральным фондом коммодитизирует слой, где доминирует один игрок. Дальше он применяет эту схему к двум текущим темам — self-driving и AI. Причем в AI он показывает успех китайских моделей (хотя, строго говоря, там не open source, а open weights), а в self-driving призывает объединиться альтернативных (по отношению к Waymo/Tesla) производителей.
Правда, в любом случае останутся недовольные — это сами разработчики. Посмотрите на масштаб флейма вокруг Bun — мне даже встречались комментарии вида “разбогатевший мейнтейнер Bun плюнул в лицо всем, кто писал ему фреймворк на Zig”.
Anthropic согласовала условия раунда на 30 млрд долларов при оценке в 900 млрд без учёта новых денег, сделка может закрыться в этом месяце. Лидерами выступают Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital и Altimeter Capital, каждый, по данным Financial Times, вложит не менее 2 млрд. Это почти втрое выше оценки в 350 млрд, полученной всего три месяца назад в раунде того же объёма. Годовая выручка по экстраполяции последних недель приближается к 45 млрд против 9 млрд на конец прошлого года, что вывело Anthropic выше OpenAI как по выручке (при разных методах учёта), так и по оценке — у OpenAI недавно было 852 млрд.
OpenAI наняла внешнюю юридическую фирму и готовит уведомление Apple о нарушении контракта по партнёрству, заключённому в июне 2024 года. По данным Bloomberg, стартап считает, что Apple недостаточно продвигала интеграцию ChatGPT в iOS, iPadOS и macOS, а ожидавшиеся миллиарды долларов подписочной выручки не материализовались. Переговоры о пересмотре условий зашли в тупик. Иск, если он состоится, будет подан после завершения процесса с Илоном Маском. Параллельно Apple на WWDC 8 июня представит обновлённую Siri в составе iOS 27 с поддержкой Claude и Gemini, что лишит OpenAI эксклюзивной роли.
Ничего удивительного в неоправдавшихся ожиданиях я не вижу — дизайн интеграции не очень способствует её использованию. Условно говоря, вместо полноценного iPhone это напоминает скорее его предшественника — Motorola ROKR, который тоже был телефоном с интеграцией iTunes, формально выражаясь.
Вероятно, будет совершенно логично предъявить групповой иск OpenAI от имени всех авторов Custom GPTs — помнится, компания обещала развесистую инфраструктуру и даже revenue-share, так где наши миллиарды?
Raycast выпустил публичную бету версии 2.0 — первый релиз, работающий одновременно на macOS и Windows. Всё плохо — команда переписала приложение с нуля, отказавшись от чисто нативной архитектуры Swift/AppKit в пользу гибридного стека: нативные оболочки (Swift на macOS, C# с WPF на Windows) оборачивают системные WebView (WKWebView и WebView2), общий React/TypeScript-фронтенд и единый Node-бэкенд содержат бизнес-логику, а Rust используется для файлового индексатора и слоя данных. По данным самой компании, потребление памяти выросло с 200–300 МБ в v1 до 350–450 МБ в v2. Electron и Tauri были отклонены: первый — из-за необходимости бандлить Chromium и сложностей с глубокой интеграцией с ОС, второй — из-за недостаточной зрелости.
Нда… Поймите меня правильно — я наслаждаюсь работой в Obsidian, где vanilla JS вылизан так, что ты даже не замечаешь chromium-ядро, переключение с документа на документ занимает какие-то миллисекунды, у многих нативные интерфейсы медленнее. Но в системной по факту утилите отказываться от нативного движка в пользу кросс-платформенности? Какое мне дело до сложностей разработки для Windows, если я 20 лет использую macOS?
Spotify объявила, что её платформы для создателей — Spotify for Creators и Megaphone — начнут поддерживать технологию Apple HLS для видеоподкастов, развёрнутую Apple в конце марта в Apple Podcasts на iPhone, iPad, Vision Pro и в вебе. Это позволит авторам, размещённым на Spotify, распространять видеоподкасты одновременно на обе платформы без изменения существующей конфигурации. Параллельно Spotify обещает поддержать монетизацию видео в Apple Podcasts через свои инструменты. Сроки запуска не названы, интеграция ведётся совместно с Apple. Отдельно сегодня заработали интеграции видео с хостингами Libsyn, Podigee, Audioboom, Audiomeans и Podspace через Spotify Distribution API.
В том же сообщении Spotify уточняет, что для своей платформы по-прежнему требует прямой загрузки контента вместо стандартного RSS — это даёт реал-тайм аналитику и монетизацию по фактическому вовлечению.
Я последнюю неделю пытался разобраться в дистрибуции видеоподкастов и там всё только начинается — те же Libsyn и Audioboom про Apple HLS пишут coming soon, да и идея загружать вручную видео в Spotify выглядит так себе. Так что пока за пределами YouTube мои стримы будут только в audio (если у меня не найдется времени дозагружать видео в Spotify, а в Apple вручную не загрузишь), а там посмотрим. Но вы приходите через пару часов, кстати, мне к стриму плюшки подвезли для небольшой раздачи.
Итоговая цена акций Cerebrase на IPO составила $185 за акцию, компания привлекла $5,5 млрд и получила оценку около $40 млрд — почти впятеро выше сентябрьской частной оценки в $8,1 млрд. Банкиры повышали диапазон несколько раз: изначально компания ориентировалась на $4,8 млрд.
Неплохой индикатор интереса рынка. Торги на NASDAQ начнутся сегодня.
С 15 июня 2026 года Anthropic выделяет использование Claude Agent SDK и команды claude -p в отдельный биллинговый поток. Подписчики Pro, Max, Team и Enterprise получают ежемесячный кредит специально под SDK: $20 на Pro и Standard-местах Team/Enterprise, $100 на Max 5x и Premium-местах Team, $200 на Max 20x и Premium-местах seat-based Enterprise. Кредит индивидуальный, не пулится между сотрудниками, не переносится на следующий цикл и тратится прежде других источников. Лимиты подписки при этом остаются нетронутыми и резервируются под интерактивный Claude Code, Claude Cowork и чат. Пользователи Claude Developer Platform с API-ключом кредит не получают — у них всё по-прежнему через pay-as-you-go.
Эти кредиты также покрывают использование подписки в сторонних агентах типа OpenClaw, OpenCode и других — если те используют Agent SDK для работы с моделями Claude.
Не позднее 8 июня подписчики получат письмо с возможностью подтвердить свой кредит на указанную сумму.
По-видимому, команде все же удалось расшить вопрос мощностей — вот и недельные лимиты подняли на 50% на два месяца, и нововведение в ряде случаев увеличит возможности для использования практически вдвое. И тут случится новая модель, которая эти лимиты начнет жрать с увеличенным аппетитом и нытье начнется снова…
К разговорам о том, какие профессии вымрут и кого сократят в результате внедрения AI — свежее эссе на эту тему. Автор опирается на главный кейс с бухгалтерами в США — С 1980 года (через год после запуска VisiCalc) по 2022-й их стало в четыре раза больше: с ~339 000 до ~1,4 млн. Население за тот же период выросло на 47%.
Электронные таблицы не просто ускорили существующие расчёты; они сделали финансовый анализ настолько дешёвым, что появились целые новые роли: financial analyst, FP&A manager, business intelligence analyst, financial modeler. До таблиц только компании из списка Fortune 500 могли позволить себе сценарный анализ и cash-flow forecasting; после — региональный производитель с 50 сотрудниками получил доступ к тем же возможностям.
Автор, разумеется, видит в этом проявление парадокса Джевонса, который последние пару лет цитируют все — английский экономист Уильям Стенли Джевонс в своей работе 1865 года заметил, что радикально более эффективная паровая машина Джеймса Уатта (James Watt) не сократила потребление угля в Англии, а вызвала его взрывной рост: более дешёвое топливо сделало экономически осмысленными целые новые отрасли применения, и к 1900 году потребление угля утроилось. Автор статьи сейчас формулирует обобщённый принцип: когда что-либо резко дешевеет, мы не используем его меньше — мы изобретаем миллионы новых применений, поскольку доселе немыслимые сценарии становятся доступными по цене. По его словам, этот механизм воспроизводился на протяжении 160 лет — на угле, текстиле, транспорте, вычислениях и информации.
Правда, парадокс срабатывает не всегда. Классический контрпример — энергоэффективность в развитых странах: per capita потребление электроэнергии домохозяйствами в последние два десятилетия стабилизировалось или снижается, несмотря на рост числа подключённых устройств. То же с питьевой водой в США: потребление на человека падает с 1980-х.
Максимов в качестве дополнительного источника оптимизма видит демографию — 75% бухгалтеров в США близки к пенсионному возрасту, так что AI и технологии просто заполняют дефицит. Он, правда, пишет еще, что технологии позволяют автоматизировать рутину, и тут же добавляет, что AI автоматизирует мышление. Тут есть что возразить – самое популярное использование AI — это информационные технологии и программирование, а в этой сфере не наблюдается возрастного кризиса, да и непонятно, на какой более высокий уровень может сбежать такая профессия.
В принципе, я скорее согласен с оптимизмом — я не раз говорил, что использование AI сделало возможным большое количество разработок и продуктов, которые просто не существовали бы. Как даже тот интерфейс, в котором я пишу почти все заметки в этот канал, где фактическую выжимку и черновик текста мне готовит AI. Но хорошо бы помнить, что парадокс Джевонса — это эмпирическое наблюдение, а не закон природы или общества.
Сотрудники Amazon массово используют внутренний инструмент MeshClaw (аналог OpenClaw) для искусственного раздувания потребления токенов AI, по которым компания ведёт внутренние рейтинги. По данным Financial Times, поводом стало введение целевого показателя: не менее 80% разработчиков должны еженедельно использовать AI-инструменты, а с начала 2026 года Amazon начала отслеживать расход токенов на внутренних лидербордах. Задачи MeshClaw, судя по данным журналистов, довольно бессмысленны.
В очередной раз приходится напоминать о неумолимости закона Гудхарта в экономике — “Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой”, — или аналогичного закона Кэмпбелла, который сформулировал похожий принцип в социальной сфере — “Чем чаще какой-либо количественный социальный показатель используется при принятии решений в социальной сфере, тем сильнее он подвергается коррупционному давлению и тем больше риск того, что он будет искажать и подрывать те социальные процессы, за ходом которых он призван следить.”
Или, говоря языком бездельников-менеджеров — “Если сотруднику установить KPI, он начнет работать на выполнение KPI, игнорируя его смысл”.
Google DeepMind представил концепцию “AI-enabled pointer” — курсора, дополненного Gemini, который понимает контекст того, на что наведён: текст, изображение, код или таблицу. Компания изложила четыре принципа взаимодействия: работа во всех приложениях без переключения в отдельное окно AI, считывание визуального и семантического контекста вокруг курсора, поддержка коротких указательных команд (“этот”, “сюда”) и превращение пикселей в структурированные объекты — даты, места, предметы. Технология уже внедряется в Chrome (выделение участка страницы и запрос к Gemini вместо написания промпта) и в новом ноутбуке Googlebook под названием Magic Pointer.
Результаты могут быть интересными — например, такому курсору не надо никаких особых разрешений от приложения на получение информации. Но все же идея каждый пиксель обрабатывать моделью мне кажется излишеством.
Если кто-то пользуется прекрасным Obsidian, то вчера команда запустила Community — новый каталог плагинов и тем с дашбордом для разработчиков и системой автоматических проверок. Главное изменение — переход от ручного ревью только при первой подаче к автоматическому сканированию каждой версии на безопасность, уязвимости и соответствие политикам. Команда уже прогнала через новую систему более 2300 ожидавших проверки заявок за несколько дней. Ручное ревью сохраняется, но смещается на популярные и помеченные сообществом плагины. Старые проекты, не проходящие новые требования, получили временное исключение и будут постепенно выведены из каталога.
Команда не скрывает, что такое изменение прямо связано с использованием AI — если я не ошибаюсь, всего в ней несколько человек и они никак не справлялись с очередью из нескольких тысяч заявок на плагины.
Если кто не пользуется Obsidian, но нуждается в удобном решении для хранения знаний, организации файлов и так далее, могу порекомендовать посмотреть ближе. Фактически хранилище представляет из себя папку с файлами markdown, но тщательно вылизанный движок и богатая инфраструктура плагинов позволяют сделать из этого практически всё, что угодно — у меня там и таск-менеджер с календарем, и вики, и система знаний по проектам, и даже место для чтения новостных обзоров, которые готовятся агентами.
Совет директоров eBay отклонил предложение GameStop о поглощении за 56 млрд долларов, назвав его «ни достоверным, ни привлекательным». В письме главе GameStop Райану Коэну председатель совета Пол Пресслер сослался на неопределённость в схеме финансирования, операционные риски и качество корпоративного управления GameStop. Если помните, Коэн на прошлой неделе предложил акционерам eBay 125 долларов за акцию (50% деньгами, 50% акциями GameStop) с премией около 20% к рыночной цене и пообещал найти 2 млрд долларов экономии в течение года. После отказа у него остаётся вариант прокси-битвы за замену членов совета, которая может занять более года.
Январский компенсационный пакет Коэна предусматривает опционы более чем на 171 млн акций GameStop, если он доведёт капитализацию компании до 100 млрд долларов — это десятикратный рост от текущих 10 млрд. Поглощение eBay с её 80 млрд долларов годового оборота на платформе и 11,6 млрд выручки — самый быстрый способ выйти на такую капитализацию объединённой компании, при том что финансировать сделку GameStop собирался через 20 млрд долларов заёмных средств.
В общем, не прокатило.
Google представил Googlebook — новую категорию ноутбуков, которая заменяет Chromebook спустя 15 лет после запуска первой линейки. Устройства строятся на стеке Android с сохранением браузера из ChromeOS и позиционируются как первые лэптопы, спроектированные под Gemini. Среди заявленных функций — Magic Pointer (контекстные подсказки Gemini по движению курсора), генерация виджетов по промпту с подключением к Gmail и Calendar, а также сквозная работа с Android-телефоном через Quick Access к файлам и запуск мобильных приложений на ноутбуке. Партнёры по железу — Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo, первые устройства выйдут осенью 2026 года.
RIP, ChromeOS, короче — от неё остаётся, по сути, браузерный слой поверх Android. Для Google это решает давнюю проблему фрагментации — раздельные команды, дублирующиеся API, отставание ChromeOS по приложениям из Play. Как это отразится на партнерах, посмотрим.
Google уже пытался зайти в сектор более дорогих ноутбуков — если кто помнит такие модели, как Chromebook Pixel. Тогда это сложно было назвать даже хорошим тестом.
Дэниел Стенберг, ведущий разработчик curl, делится результатом проверки своей разработки моделью Anthropic Mythos. curl получил доступ через Linux Foundation и Alpha Omega. Отчёт по 178 тысячам строк кода нашёл пять «подтверждённых уязвимостей»; после разбора командой безопасности осталась одна — low severity, CVE будет опубликован вместе с релизом 8.21.0 в конце июня. Ещё около двадцати багов признаны багами, но не уязвимостями. По оценке Стенберга, предыдущие AI-сканеры (AISLE, Zeropath, OpenAI Codex Security) за 8–10 месяцев дали 200–300 исправлений и больше CVE.
Стернберг считает все разговоры вокруг Mythos хайпом и маркетингом. Мол, новая модель не прямо так уж “опасна” для безопасности ПО, хотя отрицать полезность AI в разработке он не собирается.
Почему у него не возникает ощущения легкой нерепрезентативности одной суперотлаженной (в силу своей популярности, истории и просто хорошей разработки) программы — я не знаю, лучше у него спросить.
Очередная supply-chain атака с компрометацией 84 пакетных артефактов в пространстве имён TanStack на npm, с расширением атаки до 416 артефактов на npm и PyPI — среди пострадавших OpenSearch, Mistral AI, Guardrails AI и UiPath. Вредоносные версии содержат обфусцированный файл router_init.js, который похищает учётные данные из GitHub Actions, AWS, Vault и Kubernetes, а также самостоятельно публикует заражённые версии других пакетов в реестр.
TanStack сообщил, что токены npm не были похищены, и это не опровержение, а описание нового вектора. Платформа npm поддерживает публикацию через OIDC-федерацию, которая специально разработана для того, чтобы избавиться от долгоживущих секретов: вместо хранимого токена CI-ранер запрашивает краткосрочный JWT в момент публикации. Если атакующий получает выполнение кода в рамках рабочего процесса — даже в фазе тестирования или очистки — он может запросить этот токен легитимно. После публикации вредоносный пакет дополнительно получает валидную Sigstore-аттестацию, то есть отображает badge «verified provenance», который большинство инструментов расценивает как сигнал доверия.
Кстати, сегодня же попалась любопытная утилита от Эндрю Несбитта — прокси, который запускается локально, кэширует пакеты и переписывает метаданные пакетов на себя, после чего ваша разработка обращается только к ней. Одним из применений автор видит как раз защиту от supply-chain атак, посколько переписать можно все метаданные и применить cooldown — задержку в обновлении на несколько дней, например. Раз большинство атак ловится за первые несколько дней, тут мы имеем практическое применение принципа “Ставим только первый сервиспак”.
Cerebras Systems уже второй раз переписывает параметры IPO: теперь компания предлагает 30 млн акций по $150–160 против прежних 28 млн по $115–125, что даёт оценку до $34,4 млрд и привлечение до $4,8 млрд. Окончательный прайсинг ожидается 13 мая, книга размещения переподписана более чем в 20 раз. По данным проспекта, выручка за 2025 год составила $510 млн, чистая прибыль — $87,9 млн против убытка $484,8 млн годом ранее.
В проспекте раскрыта конструкция отношений с OpenAI: у крупнейшего клиента есть 33,4 млн варрантов на акции Cerebras, часть которых вестится при выполнении условий — в том числе поставок вычислительных мощностей и достижения рыночной капитализации выше $40 млрд. То есть основной партнёр получает прямую финансовую заинтересованность в том, чтобы котировки после IPO ушли заметно выше верхней границы диапазона.
Им, конечно, недолго оставаться самым крупным размещением, но вот есть у меня ощущение, что ниже цены размещения они не уйдут никогда. Что по-своему тоже не очень хорошо.
METR обновила свой трекер решения задач: в график добавлена ранняя версия Claude Mythos Preview, а вместе с ней появилось предупреждение, что измерения выше 16 часов ненадёжны при текущем наборе задач. На обновлённом графике предсказанный 50%-горизонт нового Claude составляет около 17 часов, то есть выходит за пределы зоны, где METR ручается за свои цифры.
Если упрощать, то Mythos с 50%-ной вероятностью справится со сложной задачей, на которую у человека-эксперта уйдет два рабочих дня. Дальше возникает проблема с самим тестом — текущий набор задач так просто не масштабируется.
Стоит еще помнить, что задачи в наборе довольно ограничены узким набором — ML, кибербезопасность, разработка программ.