Telegram-канал

Conductor, стартап, разрабатывающий решение для оркестрации многих агентов переходит в Meta. Пользователям об этом сообщил Чарли Холтц, основатель и CEO. Условия перехода, сумма и будущая роль команды внутри Meta не раскрываются.

Основное приложение продолжит работать в обычном режиме до начала 2027 года. К этому сроку команда обещает выпустить новый продукт, который описывает как «следующий интерфейс» для работы с агентами. Облачная версия сегодня перестает принимать новые регистрации, через неделю переходит в режим только чтения, еще через неделю выключается с удалением пользовательских данных.

Стремительность прекращения публичной деятельности немного намекает на то, что ничего серьезного она не представляла.

Кстати, интересно, что сегодня же от Humanlayer пришло сообщение, что они присоединяются к Factory. Это такой же acquihiring, в принципе, только идеи чуть другие. Рынок консолидируется, если так можно сказать.

Apple открыла Developer Preview, который позволяет любому разработчику интегрировать приложение с Siri AI. Доступ появился в бета-версиях iOS 27.3, iPadOS 27.3, macOS 27.3 и visionOS 27.3. Интеграция строится на App Intents: Siri AI сможет выполнять произвольные действия приложения, от проверки доставки до заказа. Для сложных запросов появились skills, которые объединяют несколько действий в один сценарий. Кроме того, Siri AI теперь находит любые сущности из семантического индекса Spotlight, а не только те, что укладываются в готовую схему. Пользователи получат эти возможности через несколько месяцев, приём приложений в App Store откроется весной. Siri AI работает на английском, французском, японском, корейском, португальском и испанском, позже добавятся традиционный китайский, норвежский, турецкий и вьетнамский.

Правда, условия и политики использования интеграций будут известны позже. Кроме того, использование возможностей Siri AI каждым пользователем ограничено лимитами, так что разработчикам придется учитывать эти ограничения, которые охватывают еще и платное использование. Но все равно хорошо — если вы уже попробовали доступные возможности, например, в консольном клиенте, можете убедиться, что модели вполне достойные для локального применения.

Nvidia настаивает, чтобы партнеры компании — облачные сервисы и датацентры, — продавали не менее 51% своих услуг компаниям не из Китая. По словам пяти осведомлённых источников Financial Times, требование ввели летом и доводили устно, через отдел продаж и региональные команды, без письменных документов. Правило касается клиентов по всему миру, а не только в Азии, но распространяется лишь на новые контракты. Действующие договоры аренды оно не затрагивает.

Это довольно последовательные меры — ранее компания занялась борьбой с “серым импортом”, борясь с контрабандой своих чипов в Китай. Это подействовало — как пишут, цены на B300 внутри Китая впятеро выше мировой. Правда, датацентрам в Юго-Восточной Азии будет сложно найти некитайских клиентов, да и в других частях света крупные китайские компании составляют заметную часть бизнеса.

А меня тут регулярно с удивлением спрашивают “А неужели так сложно будет восстановить суперкомпьютеры Яндекса?”. Правда, они вроде уцелели (но не факт, что скоро заработают), а вот более новых GPU, по слухам, стало заметно меньше. И не ввезешь чемоданами из Сингапура.

New York Times разбирает необычную практику генерации энергии для датацентров — компании покупают старые реактивные двигатели самолетов, снимают кожухи и переделывают их на природный газ — получается газотурбинный генератор, вдвое превышающий норму по выбросам, зато быстро.

Мне это кажется безумием с инженерной точки зрения — это неэффективно и некрасиво, а значит, неправильно. Как замечает один из экспертов в статье, энергетика для AI должна становиться чище, а не грязнее.

Anthropic обновил проспект для SEC данными по выручке за третий квартал — почти в 17 млрд долларов против 1,4 млрд годом ранее, то есть рост в 12 раз. Компания также указала обязательства более чем на 895 млрд долларов — в первом варианте было около 850. Около 448 млрд из них приходится на период до конца 2030 года, около 70 млрд нужно заплатить в год до сентября 2027-го, а ещё примерно 100 млрд добавилось уже после 30 сентября.

Чистый убыток за квартал составил 23,3 млрд долларов, но 21,9 млрд из них приходится на переоценку конвертируемых нот и других бумаг. Чем выше оценка компании, тем дороже на бумаге эти обязательства. После первой операционной прибыли в 974 млн во втором квартале компания снова ушла в минус на 567 млн. Убыток объясняется 5 млрд расходов на вычисления по краткосрочным контрактам и 2 млрд неденежных начислений по программе удвоения благотворительных пожертвований. Я в видео разбирал их программу — они удваивают акциями все благотворительные платежи своих сотрудников, плюс в проспекте описана сложная схема, привязанная к росту акций после IPO.

Снижение цен на новые модели, включая Opus 5.5, и скидки отдельным клиентам отняли у квартального роста выручки около 600 млн долларов. Вот они, ваши ресеты.

И это мы еще проспекта OpenAI не видели — это я про ресет.

Маск признал, что расходы на работу Grok “невыносимо высоки” — очевидно, если сравнивать их с получаемой выручкой. Не очень понятно, идет ли речь о расходах именно на инференс или имеются в виду все расходы AI подразделения.

Но в целом это вполне согласуется с общей динамикой действий Маска в области AI — сначала он вписывается в OpenAI, но очень быстро начинает предлагать перейти на коммерческую деятельность. Расстается с проектом, через какое-то время медленно бегущий проект взлетает — Маск бросается в погоню, попутно обвиняя бывших партнеров в предательстве идеалов и забрасывая их исками. Строит огромные датацентры, проламывая вообще все нормы и всё сопротивление и восхищая гиков скоростью развертывания Colossus 1 (122 дня при полном наплевательстве на разрешения и предписания, впрочем, со вторым похожая история) — и заметно разочаровывается, когда эти мощности явно пустуют. Правда, тут приходит Anthropic, обеспечивая очень неплохой cash flow, причем, как уже понятно из проспекта IPO, хорошо растущий — но теперь Маск огорчен тем, что Grok заметно слабее и дороже.

Нет ничего удивительного в том, что если проект забрасывать железом и поливать деньгами, он в итоге выходит дорогой и неэффективный. Какую задачу ставили, такую и решали, а вы все просто завидуете, понятно же.

Интересная ситуация получилась с массовым внедрением AI в компании Proton, том самом разработчике безопасной почты и прочего. Компания, в частности ее глава Энди Йен, активно продвигала использование AI в разработке, иногда даже встречаясь с возражениями по безопасности. Энди даже заявил, что 2026 год — последний, когда компания нанимает программистов, и завел специальный адрес для сообщений, что в компании блокирует продвижение AI. Более того, были запланированы повторные собеседования с сотрудниками по тому, как они используют AI в работе — сотрудники опасались, что кто-то по результатам собеседований будет уволен.

Про это большой материал написало издание 404Media. Небольшой скандал привел к тому, что Энди Йен в пятницу отменил эти re-interviews. На собрании Йен также анонсировал реорганизацию в следующем месяце и пообещал, что из-за AI никто не потеряет работу.

Признав «провал коммуникации», Йен также сказал, что продолжит давить, а собеседования, по его словам, «уже выполнили свою задачу». Один из сотрудников уточнил, что критерии, которые собирались проверять на собеседованиях, войдут в регулярную оценку эффективности. CTO Барт Батлер заверил, что прагматичное использование AI не означает отказа от безопасности. При этом в его же манифесте, опубликованном в Slack, инженерам сообщалось: «Ваша старая работа исчезла».

Удивительно, что именно в то время, когда каждый день сообщается о новой уязвимости, найденной с помощью AI, настроения “применение AI ухудшит безопасность, потому что вайб-код, а вот живые люди — это гарантия безопасности” продолжают цепко держаться у людей, еще вчера считавшихся исключительными. Тот простой факт, что уязвимости находят в продуктах, написанных живыми людьми с таким же самомнением, в сознание не попадает.

Они убили мечту барона Мюнхгаузена!

Помните, как в советском фильме герой Олега Янковского нашел применение лишней секунде в году, придумав 32 мая? Реальность прозаичнее — эта “високосная секунда” достаточно регулярно приводила к дополнительным расходам, поскольку ее надо как-то размазывать в большой инфраструктуре, основанной на UTC — например, AWS или Google, — что все равно получалось плохо и приводило к сбоям.

В октябре Генеральная конференция по мерам и весам приняла резолюцию, которая всё это отменяет — с 20 мая 2027 года, на 8 лет раньше планируемого срока, добавление високосной секунды в UTC отменяется. Резолюция конференции определяет допустимое смещение UTC относительно шкалы, описывающей угловое вращение Земли, в 3600 секунд, что обеспечит непрерывность UTC на протяжении нескольких веков. А там посмотрим.

На самом деле главная причина ослабить такую привязку заключается в том, что эксперты оценивают в 30% вероятность применения отрицательной секунды — поскольку скорость вращения нашей планеты увеличивается (считается, что временно). Как поведет себя вся техника при корректировке времени на минус 1 секунду — никто не знает. Учитывая количество бытовых проблем с летним временем, которое применяется многие десятилетия — и представлять не хочется.

За вчера Google подешевел на полтриллиона долларов — так биржа отреагировала на очередной квартальный отчет компании, в котором довольно интересные показатели. Это второй за всю историю компании после IPO d 2004 году квартал с отрицательным cash flow. Впервые в истории компании поиск составляет меньше половины дохода. Выручка поиска (плюс реклама) составила “лишь” 63,4 млрд долларов, что меньше прогноза, а рост в 12% меньше роста остальных направлений компании.

Аналитики цитируют бизнес-директора (Chief Business Officer) Google, который признал, что AI Mode в поиске отнимает трафик у ссылок и снижают монетизацию.

Капитальные затраты на AI составили 51,3 млрд долларов, а общие будущие обязательства Google по покупке датацентров, оборудования, энергии и прочему превышают 1 трлн долларов.

Google Cloud при этом вырос на 102% и выручка от него теперь составляет 24% от общей по компании.

За второй квартал 2026 года в США добавили батарей на рекордные 20,2 ГВт·ч. За первое полугодие установлено 30,8 ГВт·ч, на 23% больше, чем годом ранее. Около 18 ГВт·ч дали сетевые проекты, среди них семь гигаватт-часового масштаба: четыре в Аризоне, два в Калифорнии и один в Юте. Аризона ввела 6,2 ГВт·ч, это рекорд для одного штата за квартал, Техас 3,8 ГВт·ч, Калифорния 3,6 ГВт·ч. Из сетевой ёмкости 56% составили автономные накопители, 44% работают в паре с солнечной генерацией.

Из смешного — больше всего рост наблюдается в штатах, где в 2024 году голосовали за Трампа. Который рассказывает, что ветряки убивают птиц, а животные запрыгивают на солнечные панели и там поджариваются.

Но, для сравнения — 1 ГВт/ч это номинальная мощность одного энергоблока АЭС.

В октябре мы попрощались с PicoCSS. Мейнтейнер так и описал причину — AI теперь сам генерирует лёгкий доступный HTML ровно с нужным CSS, так что минималистичный CSS-фреймворк для семантической разметки стал менее нужен, а чтобы остаться актуальным, Pico потребовалась бы полная переделка.

Ничего не сломается, фреймворк остается доступным для загрузки, можно форкать и развивать, имя и логотип использовать нельзя.

Wall Street Journal пишет, что Google, Meta и другие технологические компании в последние месяцы чаще оспаривают запросы Министерства внутренней безопасности (DHS) и ICE о пользователях, критикующих иммиграционную политику администрации Трампа, и затягивают ответы на них. Руководители явно рассчитывают, что после промежуточных выборов демократы усилятся в Конгрессе, и готовятся к расследованиям. Член Палаты представителей Шри Танедар уже начал проверку того, как компании выполняли такие запросы. Google в первом полугодии 2025 года получила от властей США рекордные 28 600 повесток и примерно столько же во втором. TikTok в середине сентября усилил формулировки об уведомлении пользователей о запросах.

Масштаб такого сопротивления ограниченный. Meta во втором полугодии прошлого года передала хотя бы часть данных в 88,8% случаев, когда получала запросы от властей США. Руководство Google опасается, что отказы спровоцируют требования ещё большего объёма данных.

А как все хорошо выглядело два года назад…

The Information пишет, что DeepSeek и Moonshot AI при обучении своих последних моделей активно использовали ответы GPT-6 Astra. Moonshot дистиллировала Astra при разработке Kimi K3.1 Pro, например, а DeepSeek сделала то же для V4.1-Flash 1017, вышедшей 17 октября, которая заметно превзошла сентябрьскую версию. Компании переключились на OpenAI после того, как Anthropic за последние два месяца ужесточила защиту и сократила объём собираемых дистилляторами данных на 90–99%.

OpenAI тоже старается бороться с дистилляторами и уже сообщала о блокировке компании, связанной с Moonshot.

Все это напоминает анекдот про чукчу и геолога, убегающих от медведя.

Google представила Gemini 4 Carbon, свою новую флагманскую модель. Carbon заняла первое место в обновлённом Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 и поднялась на 89 пунктов Эло, до четвёртого места (1768), в WebDev Arena. Цена совпадает со вводной ценой Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, кэшированный вход дешевле на 95%. Широкой доступности пока нет — и вообще, это явно аналог Mythos/Fable, со всеми танцами вокруг доступа. Тем более, что один из бенчмарков вообще оценивал умение писать работающие эксплойты. На этой неделе модель получит часть специалистов по киберзащите, затем доверенные партнёры через программу Fairwind. Модель проходит добровольное предрелизное тестирование у правительства США. Разработчики, компании и обычные пользователи получат её после доработки ограничений, даты пока нет.

Обратите внимание, что цена-то уже как раз есть.

Ну вот, дождались — Apple представила MacBook Pro с дисплеем PROLED XDR в двух версиях — на 14 и 16 дюймов. Экран построен на тандемном OLED с двумя светоизлучающими слоями пикселей и выдаёт до 2000 нит в HDR и SDR. Контраст составляет 10 000 000:1, частота обновления меняется от 10 до 120 Гц, охват включает P3, Adobe RGB и более 80% Rec. 2020.

Да, это тот самый тач-экран.

Ноутбук работает на M5 Pro или M5 Max, поддерживает до 128 ГБ памяти и до 16 ТБ накопителя, заявленная автономность составляет до 24 часов. Цены начинаются с 2899 долларов за 14 дюймов с M5 Pro и доходят до 4799 долларов за 16 дюймов с M5 Max. Предзаказ открыт 28 октября в 30 странах, поставки начнутся 6 ноября.

В общем, такой экран и сам по себе оправдывает цену. Но про востребованность сенсорного экрана все равно не уверен.

Подозреваю, что сейчас все начнут обсуждать новую версию рейтинга Artificial Analysis — я уже видел комментарии, что в рейтинге стало больше закрытых тестов и вот, мол, посмотрите, как просели открытые модели. Действительно, в новом составе тестов версии v5 закрытых стало 60% против 45% в предыдущей v4.3, но вывод, что открытые модели больше занимаются бенчмаксингом, делать не стоит — можно подумать, проприетарные модели на таком не ловили. В итоговом рейтинге сохранился лидер — Opus 5.5, даже совпали его 58 баллов, но заметно выше поднялись модели OpenAI, а сильнее всех просел Kimi.

Но в общем составе тестов убрали некоторые, с которыми справлялись все модели — это само увеличило разрыв. Кроме того, увеличилось количество задач, требующих использования инструментов и долгосрочного планирования. Заметно также влияние effort на результаты.

Подозреваю, что любители OpenAI будут вовсю приводить еще и данные о стоимости задач — GPT 6.1 Sol зарабатывает свои 55 баллов, расходуя в среднем 1,27 доллара на задачу, а Opus 5.5 получает 58 баллов при средневзвешенной стоимости задачи в 10,04 доллара.

Но в целом ясно, что ничего определенного сказать нельзя — то ли модели обучались на тестах, то ли сильные стороны одних моделей совпадали со старыми тестами и перестали совпадать с новыми, то ли одно из двух. А если добавить всякие харнессы да сочетать разные модели в одной задаче, то получится старая школьная шутка про злополучный бассейн, в который вода то втекает, то вытекает, а он резиновый и задолбался давно.

Запуски по плану — Apple представила новые MacBook Pro начального уровня. 14 дюймов, процессор M6, от 16 до 32 гигабайт оперативной памяти, из приятного — от 1TB диска, цена начинается от 1999 долларов.

Если правы были инсайдеры, то более мощных MacBook Pro на этом процессоре мы не увидим — следующая итерация случится на M7 Pro, то есть через год-полтора. Подождем.

OpenAI передумали закатывать среднюю модель и выкатили Terra 6.1 — по позиционированию она продолжает быть аналогом Sonnet, тесты показывают значительный прогресс по сравнению с версией 5.6.

И уже традиционно напоминают, что использование моделей OpenAI дешевле — на всех графиках основная ось это деньги.

Apple представила новый iPad mini. Он получил 8,5-дюймовый OLED-экран с опцией nano-texture. Корпус стал толщиной 5,4 мм, а внутри стоит чип A20 Pro. Цена начинается с 699 долларов за версию с Wi-Fi и с 849 за модель с сотовой связью. Предзаказ откроется 28 октября, продажи стартуют 6 ноября.

Я, честно говоря, не помню всех эволюций mini, но у меня от него давно уже ощущение нишевого устройства.

Anthropic опубликовал форму S-1 — проспект эмиссии акций для первичного размещения. Листинг акций предусмотрен на NASDAQ под обозначнеием ANT.

Пока понятно, что само размещение произойдет примерно через 6 недель — таков минимальный срок к публикации проспекта. Ушел разбирать проспект, если не вернусь, считайте финансистом.