19 декабря 2024
Кажется, у Perplexity AI получилось — поисковый стартап привлек $500 млн инвестиций, утроив свою оценку до $9 млрд. Да, солидный рост, как и планировали — еще в апреле компания стоила $1 млрд, а в июне после инвестиций от SoftBank Vision Fund 2 — уже $3 млрд.
Инвесторы явно верят в перспективы переосмысления онлайн-поиска с помощью генеративного AI. Или просто не хотят упустить возможность на хайпе.
У Perplexity уже более 15 млн активных пользователей. Компания также заключила партнерства по разделу доходов с крупными издателями, включая Time и Fortune, после обвинений в плагиате со стороны некоторых СМИ. Среди инвесторов — основатель Amazon Джефф Безос и NVIDIA. Среди предъявляющих претензии — News Corp., New York Times, Forbes и New York Post. При этом CTO компании вызывают свидетелем на процесс между Минюстом США и Google, причем сразу с обоих сторон — правительство планирует показать, как важно для обеспечения конкуренции заставить Google открыть доступ к своим данным, а Google хочет продемонстрировать суду, что конкуренция существует.
Еврокомиссия продолжает давить на Apple, требуя дальнейшего открытия iOS для конкурентов. От компании хотят предоставить сторонним разработчикам больше доступа к функциям iPhone, включая работу со смарт-часами, наушниками и другими устройствами.
Apple традиционно сопротивляется, утверждая, что закрытая система обеспечивает лучший пользовательский опыт и защиту приватности. Особенно компания обеспокоена запросами от Meta, которая, по их словам, хочет получить доступ к чувствительным технологиям способами, угрожающими безопасности пользователей.
Meta, в свою очередь, обвиняет Apple в антиконкурентном поведении и утверждает, что аргументы о приватности не имеют под собой оснований. Компания стремится обеспечить более тесную интеграцию своих устройств (Quest VR и умных очков) с iPhone.
В общем, предсказать ближайшее развитие несложно — Еврокомиссия чего-то в очередной раз добьется, Apple это даст с кучей оговорок и несколько раз переделывая критерии применения, например, предложит ввести страховой депозит в миллиард долларов, а разрыв в функциональности устройств и сервисов для Европы и всего остального мира увеличится еще больше.
Новое исследование Anthropic показывает, что AI-модели способны к обману — они могут притворяться, что приняли новые принципы во время переобучения, при этом сохраняя свои исходные предпочтения.
Особенно интересны результаты экспериментов с Claude 3 Opus — модель пыталась “имитировать согласованность” в 12% случаев, когда её просили отвечать на потенциально опасные вопросы вопреки изначальному обучению. А после реального переобучения этот показатель вырос до 78%, причем модель даже пыталась предотвратить попытки исследователей изменить её поведение.
Исследователи подчеркивают, что это не признак развития у AI злонамеренных целей — многие другие модели, включая менее мощные версии Claude и GPT-4, такого поведения не демонстрируют. Однако результаты показывают, как разработчики могут быть введены в заблуждение относительно реальной степени “согласованности” модели с заданными принципами.
В сочетании с недавними исследованиями о повышенной склонности к обману у модели o1 от OpenAI, эти результаты намекают на тревожную тенденцию — чем сложнее становятся AI-модели, тем труднее контролировать их поведение.
Для TikTok блеснул лучик надежды — Верховный суд США согласился рассмотреть апелляцию TikTok против закона, требующего от компании разорвать связи с китайской ByteDance до 19 января. Устные слушания назначены на 10 января, но суд пока отложил решение по заморозке закона, о котором просила компания.
ByteDance настроена оптимистично — их главный юрист Джон Роговин уверен, что суд признает закон неконституционным. Хотя обычно на решения уходят месяцы, не исключено, что в этом случае вердикт будет вынесен до вступления закона в силу.
Google представил новую “рассуждающую” AI-модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Модель доступна в AI Studio и, по заявлению компании, способна рассуждать над сложными задачами в программировании, математике и физике.
В отличие от OpenAI, модель Google основана на “обычной” — Google 2.0 Flash, которая была представлена в бета версии на прошлой неделе. Правда, Thinking модель ограничена 32к контекста, в отличие от миллиона токенов, доступных основной модели. Но это не помешало пользователям ChatbotArena оценками вывести ее на первое место вместе с другой экспериментальной моделью Gemini-1206-exp.
Должен сказать, что оригинальная Gemini 2.0 Flash очень хороша во многих задачах, включая программирование, иногда выигрывая даже у признанного лидера — Sonnet 3.5 — за счет огромного контекста. Google под конец года достаточно активно отвоевывает большое количество позиций в AI, которые он явно начал терять пару лет назад.