7 февраля 2025
Помните прошлогоднюю серию уходов из OpenAI, когда даже говорили о том, что Альтман вычищает всех, кто был в руководстве компании на момент его увольнения? Не все так однозначно и возможна и вторая производная — Джон Шульман, ушедший в Anthropic в августе прошлого года, теперь присоединяется к стартапу бывшей CTO OpenAI Миры Мурати.
Уходя из OpenAI в Anthropic, Шульман подчеркивал, что хочет сосредоточиться на “выравнивании AI” (alignment) и вернуться к практической технической работе. Чем он планирует заняться теперь, неясно, поскольку о проекте пока мало что известно, кроме того, что Мурати ведет переговоры о привлечении более $100 млн финансирования.
Стартап активно переманивает сотрудников из OpenAI, Character AI и Google DeepMind. В прошлом месяце к нему присоединились Джонатан Лахман (бывший руководитель специальных проектов OpenAI), Кристиан Гибсон из команды суперкомпьютеров OpenAI и IT-менеджер Марио Салтарелли.
Если вы уже забыли, то еще полтора года назад к компаниям, разрабатывающим AI-модели, было подано несколько групповых исков от имени ряда авторов книг про незаконное использование их произведений для обучения LLM моделей. Теперь в иске к Meta появился неожиданный поворот — компания не просто скачивала контент из “теневых библиотек”, но и активно пыталась скрыть свои действия. Внутренние документы и переписка показывают, что компания прекрасно понимала сомнительность своих действий.
Исследователи Meta работали в “стелс-режиме”, намеренно избегая использования корпоративных серверов, чтобы скрыть следы скачивания. Майкл Кларк, один из руководителей проекта, признал в показаниях, что они специально минимизировали “сидирование” — раздачу файлов другим участникам торрент-сети.
Особенно пикантно выглядят новые данные на фоне предыдущих показаний Марка Закерберга, утверждавшего, что не имел отношения к решению использовать LibGen для обучения AI. Внутренняя переписка показывает, что решение было принято после “предварительной эскалации к MZ”.
Meta продолжает настаивать, что использование книг подпадает под доктрину “добросовестного использования”. Однако попытки скрыть источник данных и минимизировать цифровые следы заставляют усомниться, что компания сама верила в законность своих действий.
Конгрессмены США готовят законопроект о запрете приложения DeepSeek на правительственных устройствах из-за опасений, что оно может передавать данные пользователей китайскому правительству. Инициатива исходит от республиканца Дарина Лахуда и демократа Джоша Готхаймера, и очень напоминает историю с TikTok, который сначала запретили на госустройствах, а потом начали процесс полного запрета в США.
По данным анализа Feroot Security, чат-бот DeepSeek, ставший самым скачиваемым приложением в США, содержит скрытый код для передачи данных авторизации China Mobile — государственной телекоммуникационной компании, которой запрещено работать в США.
Некоторые федеральные агентства, включая ВМС США и NASA, уже заблокировали приложение. Австралия, Южная Корея и Италия также запретили DeepSeek в правительственных системах. Техас стал первым штатом США, запретившим приложение на государственных устройствах.
Да, а с TikTok пока всё хорошо — Трамп продлил дедлайн на 75 дней и обещает решить вопрос в течение месяца. Только не уточнил, это тот же месяц, в течение которого за 24 часа он закончит войну России против Украины, или какой-то другой. В общем, дадим ему 100 дней, а то за четыре года всё успеть невозможно.
Mistral выпустила обновление своего ассистента Le Chat, включая мобильное приложение для iOS и Android и новый веб-интерфейс.
Le Chat теперь получил поддержку веб-поиска с цитированием, генерацию изображений и работу с текстом/кодом в отдельном окне.
Вместе с мобильным приложением компания запускает Pro-подписку за $14.99 в месяц с доступом к самой производительной модели и возможностью отказаться от sharing данных. Mistral утверждает, что Le Chat работает на “самых быстрых inference-движках в мире” и может выдавать до 1000 слов в секунду — это было достигнуто благодаря партнерству с Cerebras.
Впрочем, основное преимущество Mistral — возможность развертывания Le Chat в собственной инфраструктуре с кастомными моделями и интерфейсом. Это критично для компаний в сфере обороны или банкинга, где невозможно использовать не on-premise сервисы.
Теперь посмотрим, сможет ли мобильное приложение Mistral привлечь пользователей — сейчас ChatGPT, DeepSeek и Google Gemini занимают 2-е, 3-е и 6-е места среди самых скачиваемых приложений для iPhone в США.