7 ноября 2025

Moonshot AI выпустила Kimi K2 Thinking — это их первая рассуждающая модель на основе уже известной Kimi K2, которую многие даже считали очень неплохой для задач программирования. У модели 1 трлн параметров, из которых 32 млрд постоянно активных благодаря MoE, окно контеста 256k токенов. Она может выполнить 200-300 вызовов инструментов без участия человека, выполняя таким образом самостоятельно решение, состоящее из большого количества промежуточных этапов.

По утверждениям разработчиков, модель превосходит и GPT-5, и Claude Sonnet 4.5 на тестах, связанных с рассуждениями и работой в качестве агента. На задачах программирования она им уступает, но выглядит достаточно достойно. Что дает возможность разработчикам говорить о лучшей open-source модели — модель доступна на Hugging Face. Правда, минимальное оборудование для запуска модели — это кластер из 8 H200, что обойдется желающим примерно в 400 тысяч долларов. Так что лучше использовать через API.

Еврокомиссия предлагает отсрочить ввод в действие части AI Act под давлением Big Tech и администрации Трампа. По информации Financial Times, компаниям, нарушающим правила по наиболее рискованным AI-системам, дадут год “grace period”, а штрафы за нарушение требований прозрачности отложат до августа 2027 года. Предложение будет принято 19 ноября, но потребует одобрения большинства стран ЕС и Европарламента.

Брюссель позиционировал AI Act как самый строгий режим регулирования в мире. Закон вступил в силу в августе 2024, но основные положения для high-risk систем должны были заработать только в августе 2026. Meta и другие компании предупреждали, что подход ЕС рискует отрезать Европу от передовых AI-сервисов. Собственно, большое количество запусков последнего года либо происходили в Европе позже остальных стран, либо не случались вообще.

Это, правда, никак не повлечет за собой какое-то сильное изменение в позиции Евросоюза, то есть, они не начнут вдруг поощрять местные компании активнее развиваться, не снимут какие-то регуляторские требования. Нет, Европа просто не хочет ссориться с Трампом, поэтому согласна немного потерпеть и не регулировать.

В продолжение дискуссии в комментариях о бизнес-модели OpenAI и вчерашней оговорке финдиректора компании — Сэм Альтман опубликовал развернутое объяснение планов OpenAI. Основной посыл: никаких гарантий для частных компаний не нужно, но правительство могло бы построить собственную инфраструктуру. OpenAI ожидает выручку в годовом исчислении (annualized run rate) выше $20 млрд в конце этого года и рост до сотен миллиардов к 2030-му. При этом обязательства компании составят $1.4 трлн за восемь лет.

Экономически такой прогноз выглядит амбициозно даже для OpenAI. $1.4 трлн за восемь лет — это примерно $175 млрд капитальных расходов ежегодно. Даже если к 2030 году выручка достигнет $200+ млрд, такие инвестиции требуют либо постоянного притока нового капитала, либо прибыльности, которой пока нет ни у кого в индустрии. Альтман упоминает планы продавать вычислительные мощности как “AI cloud” — фактически, OpenAI хочет конкурировать с AWS и Azure, используя их же инфраструктуру на первых этапах.

Но, опять же, возвращаясь к дискуссии — это не выглядит абсурдным. Пока что мы видим рост в разы — по итогам 2024 года выручка составила порядка 4 млрд, причем annualized run rate в конце прошлого года составлял порядка 5,5 млрд. В июне были сообщения о росте этого показателя до 10 млрд. Теперь, как видим, прогноз на 20+ млрд — то есть почти в 4 раза больше. Если учесть, что количество пользователей с августа 2024 года выросло с 200 до 400 млн в феврале и до 800 млн в октябре этого года, а конверсия бесплатных пользователей в подписчиков держится на уровне 5-6%, то снижения темпов роста явно не предвидится. А ведь еще есть международное развитие — датацентр в ОАЭ строится не только и не столько для улучшения жизни существующих пользователей, это очевидно.

Я долго не хотел вообще про это писать, ну да ладно. Новость недели — акционеры Tesla 75% голосов одобрили новый пакет компенсации для Илона Маска — потенциально до $1 трлн в акциях, разделенных на 12 траншей. Первый транш завестится при капитализации $2 трлн вместо нынешних $1.5 трлн плюс продажа 11.5 млн машин. Финальная цель — капитализация $8.5 трлн за десять лет. Для сравнения, скорректированная EBITDA должна вырасти с $16 млрд до $400 млрд, а компания должна продать миллион роботов.

Пакет преподносится как мотивационный инструмент для самого богатого человека планеты, который уже владеет 15% компании. Понимаете, больше никак не мотивируешь, только перспективой встретить пожилой возраст в статусе первого (вероятно) триллионера планеты. С другой стороны, в этом году он действительно как-то не выглядел мотивированным заниматься Tesla — то он уходил в правительство, потом занялся AI. Собственно, на том же собрании акционеры проголосовали за возможность совета директоров инвестировать в эту самую xAI.

Кстати, предыдущий пакет 2018 года, самый крупный до нынешнего, оспаривается в Верховном суде Делавэра. Судья первой инстанции отменил его в январе 2024-го, установив, что директора были под влиянием Маска, а процесс одобрения был непрозрачным. Судьба нынешнего тоже непрозрачна.

Microsoft AI формирует команду по суперинтеллекту под руководством своего вице-президента по AI Мустафы Сулеймана, со-основателя DeepMind. Но задачей подразделения будет не гонка за AGI. Вместо этого цель компании — “гуманистический суперинтеллект” (Humanist Superintelligence — HSI), набор узкоспециализированных систем с жесткими ограничениями автономности. “Мы отвергаем нарратив о гонке к AGI”, — пишет Сулейман.

Возможно, это попытка диверсифицироваться — ведь инвестиции в OpenAI тоже никто не отменял.

Сулейман прямо пишет о главной проблеме: никто не знает, как гарантировать безопасность постоянно улучшающегося суперинтеллекта. И предлагает обходной путь — доменно-специфичные системы. Как, например, уже имеющийся пример использования AI в медицине — помните пример с диагностикой, где AI ставил более точные диагнозы, чем люди?