12 ноября 2025
Google, вслед за Apple, запускает Private AI Compute — облачную платформу для продвинутых AI-функций с обещанием полной приватности данных. Функция “практически идентична” Apple Private Cloud Compute, как прямо пишет The Verge. Данные будут доступны “только вам и никому больше, даже не Google”.
Практическое применение пока выглядит скромно — более умный Magic Cue на Pixel 10 и расширенная языковая поддержка транскрипций. Google говорит “это только начало”, но пока непонятно, насколько пользователи готовы доверить свои данные компании, которая на этих данных зарабатывает.
Впрочем, есть еще одна мысль — что эта функция не просто подсказана Apple, но и стала следствием возможного сотрудничества двух компаний — я имею в виду контракт на использование Gemini в качестве модели для Siri.
Microsoft и Google объявили об инвестициях более $16 млрд в AI-инфраструктуру в Европе. Microsoft вложит свыше $10 млрд в дата-центр в португальском Синише вместе с Nvidia, британским стартапом Nscale Global Holdings и застройщиком Start Campus. Планируется разместить около 12,600 GPU Nvidia GB300. Google инвестирует 5.5 млрд евро в расширение инфраструктуры и офисов в Германии до 2029 года, включая новый дата-центр в Дитценбахе.
Microsoft объявили об инвестиции со сцены WebSummit и, вполне возможно, что проект будет развиваться при поддержке правительства страны. В конце концов, должны же 11 млн в год, которые Португалия платит организаторам конференции, окупаться не только наплывом стартаперов раз в году, увеличивающим население Лиссабона на 20%, и не столько цифровыми кочевниками, регулярно там оседающими. Правда, вопрос, насколько к этому готова инфраструктура — я в последний раз в 2021-м году не заметил сверхбыстрого интернета, а он необходим для таких проектов.
Anthropic объявила о планах инвестировать $50 млрд в AI-инфраструктуру в США — строительство дата-центров в Техасе и Нью-Йорке совместно с Fluidstack, облачной платформой, которая уже поставляет GPU-кластеры для Meta, Midjourney и Mistral. Первые объекты заработают в 2026 году, проект создаст 800 постоянных рабочих мест и более 2000 строительных позиций.
Вообще, новости про новые планы инвестиций в датацентры идут так плотно, что я, наверное, возьму паузу в их перечислений. Их реально по несколько штук в день — вчера было сообщение от Nebius, что они развернут мощностей для Meta на 3 млрд в течение нескольких лет, сегодня это уже четвертая новость на тему датацентров, и это не считая аналитики, которая тоже интересна, но сколько ж можно? Тем более, что речь идет о планах на несколько лет, а все комментируют эти заявления так, будто все уже потратили десятки млрд и обанкротились или вот-вот уже прогорят.
World Labs, стартап Фей-Фей Ли, запустил Marble — первую коммерческую модель для генерации 3D-окружений из текста, фото, видео или панорам. Компания год назад привлекла 230 млн долларов, и теперь опередила конкурентов вроде Decart и Odyssey, у которых пока только бесплатные демо. Google Genie все еще в исследовательском превью.
Модель создает постоянные загружаемые миры, а не генерирует их на лету, как конкуренты. Можно экспортировать как Gaussian splats, меши или видео. Есть гибридный 3D-редактор Chisel, где структура отделена от стиля. Четыре тарифа от бесплатного (4 генерации) до $95/месяц (75 генераций плюс коммерческие права).
Джастин Джонсон, сооснователь World Labs, видит применение в геймдеве, VFX и VR. Правда, индустрия игр настроена скептически — недавний опрос на Game Developers Conference показал, что треть респондентов считает генеративный AI негативным фактором, причем на 12% больше, чем год назад.
А буквально вчера были слухи, что Ян Лекун собирается покинуть Meta, чтобы развивать идею World AI. Это тесно связано — научить AI обрабатывать данные из реального мира и генерировать виртуальные. Олды, помнящие название Second Life, — можете испытывать дежа-вю. Сбой в Матрице, если кто предпочитает американский фильм 1999 года, а не советский 1989-го.
OpenAI выпустила новую версию модели — GPT-5.1 в двух вариантах — Instant для повседневных задач и Thinking для сложных рассуждений. Как для меня, так самое интересное в том, насколько тихо этот запуск прошел. Хотя продуктово выглядит заметно.
Главное в обновлении не столько рост интеллекта, сколько изменение стиля общения. Модели стали “теплее”, более разговорными и лучше следуют инструкциям. Компания прямо пишет, что услышала от пользователей: хороший AI должен быть не только умным, но и приятным в общении.
GPT-5.1 Instant теперь может использовать адаптивное рассуждение, то есть “думать” перед ответом на сложные вопросы. Раньше это было эксклюзивной особенностью Thinking-модели. При этом thinking mini модель пропала.
Добавили шесть пресетов персонализации тона — от Professional до Quirky — и возможность тонкой настройки вплоть до частоты использования эмодзи. Legacy-модели останутся доступны еще три месяца через дропдаун в меню выбора моделей.