2 декабря 2025

Сэм Альтман объявил внутри OpenAI режим “code red”. Три года назад ровно ту же фразу использовали в Google, реагируя на релиз ChatGPT. Теперь роли поменялись: Google Gemini с его 650 млн пользователей и интеграцией в поиск стал реальной угрозой, заставив пионера рынка перегруппировываться.

Ради удержания лидерства OpenAI ставит на паузу запуск рекламы (о которой официально не объявляли, но активно тестировали) и разработку AI-агентов. Фокус смещается на улучшение базового продукта: персонализацию, генерацию изображений и, что примечательно, борьбу с overrefusals.

Надо же, всего-то месяц прошел, как я рассказываю, что Gemini мне заменил OpenAI, а Сэм уже реагирует. Впрочем, серьезно говоря, Google — это действительно угроза, поскольку модели у Google хороши и он их очень грамотно раскатывает, причем в форме, понятной пользователям.

Я подозреваю, что мы еще увидим OpenAI с антимонопольными заявлениями в адрес Google — мол, использует существующее положение на рынке поиска/браузеров для продвижения своего AI.

Джон Джаннандреа уходит с поста главы AI-подразделения Apple. Это выглядит не просто как кадровая перестановка, а как официальное признание поражения в гонке вооружений. Джаннандреа, которого с помпой переманили из Google, должен был спасти Siri, но в итоге покидает компанию на фоне грандиозного срыва сроков: обещанная еще для iPhone 16 «умная» версия ассистента перенесена на весну 2026 года.

Преемник Джона Амар Субраманья (выходец из Microsoft и команды Google Gemini Assistant), не получает статус старшего вице-президента и будет отчитываться Крейгу Федериги. Фактически это понижение статуса всего направления: AI перестает быть независимой вертикалью и становится просто функцией в департаменте софта.

Кстати, у Apple всё не совсем уж плохо — на только что прошедшей конференции NeurIPS они представили пару новых моделей, включая FastVLM, это легкая мультимодальная Vision модель, которая работает прямо на iPhone и оптимизирована под MLX. Но это все же не замена Siri.

Я сегодня решил немного заняться блогом — когда-то основным тестом для новой LLM-модели у меня было задание написать виджет для движка Hugo и до сих пор (точнее, до версии Sonnet 3.5, потом не пробовал) модели этот тест проваливали. Opus 4.5 с задачей справился, хотя и поблуждал немного — справедливости ради надо сказать, что готового решения задача не имеет, так что он честно его придумал сам.

А потом я решил использовать уже упоминавшийся мною скилл frontend-design — он мне уже переделывал интерфейс для постинга сюда, так я его попросил сделать редизайн блога.

Результат налицо, точнее, на блоге. Не представляю, зачем мне когда-либо понадобится веб-дизайнер.

AWS на своей ежегодной re:Invent предсказуемо выкатила Trainium3 — 3nm, прирост скорости в четыре раза, возможность объединять до миллиона чипов.

Amazon обещает в будущем чипе — Trainium4 — поддержку Nvidia NVLink Fusion. Когда случится релиз — не сказано, но можно предположить, что в течение будущего года. И это интересное направление — обладатели парка GPU Nvidia с солидными наработками на базе CUDA смогут безболезненно наращивать мощность.

Как думаете, Google последует примеру?

Правительство Индии потребовало от производителей смартфонов в обязательном порядке предустанавливать государственное приложение Sanchar Saathi. Официальная цель — борьба с кражами устройств и киберпреступностью. Apple, по данным Reuters, категорически отказывается исполнять это предписание.

В конфиденциальном приказе для производителей якобы сказано, что приложение должно быть предустановлено в течение 90 дней, и вендоры обязаны гарантировать, что его нельзя будет отключить. Однако после того, как оппозиция подняла шум про “Большого брата”, министр связи Джотирадитья Шиндия публично заявил, что система “добровольная и демократическая”, а приложение можно удалить в любой момент.

В общем, вроде бы и без этого понятно, что слово “демократическая” к индийской политике применимо достаточно условно, но интересно наблюдать за дальнейшей кристаллизацией, конечно.

Mistral AI представила третье поколение своих моделей, и, пожалуй, главная новость здесь не в гигабайтах мли бенчмарках, а в лицензии. Вся линейка выходит под лицензией Apache 2.0, то есть это настоящий open-source.

Технически флагман Large 3 — это масштабное развитие архитектуры Mixture-of-Experts (MoE). Общий объем модели — 675 млрд параметров, но активных в моменте вычислений — всего 41 млрд.

Собственно, новость не в бенчмарках еще и потому, что результаты не впечатляющие — модели в среднем на уровне Kimi K2 и DeepSeek 3.1. При этом буквально вчера случился DeepSeek 3.2, а Kimi K2 нашумела несколько месяцев назад. И это немного грустно — даже лидирующая европейская модель не дотягивается и до китайских лидеров, что уж говорить о проприетарных американских моделях.

Итальянская Bending Spoons продолжает собирать коллекцию некогда культовых интернет-активов: вслед за Vimeo и совсем недавним анонсом покупки AOL, компания покупает себе Eventbrite. Сделка оценивается в $500 млн, причем выплата будет произведена полностью наличными (cash).

Лука Феррари, CEO Bending Spoons, уже пообещал внедрить AI-инструменты и, что примечательно, создать систему для вторичного рынка билетов. Вход в resale-сегмент — это классический способ быстро нарастить выручку, пусть и ценой репутации среди пользователей, которые обычно не любят перекупщиков.

Вообще, такая череда покупок наводит на мысль, что Bending Spoons все же умеют брать когда-то нашумевшие стартапы, не сумевшие продолжить бешеный рост, и делать из них нормально прибыльные проекты. Интересная модель для private equity, и, видимо, она работает, раз покупки продолжаются уже не первый год — помните, мы узнали о них, когда они купили Evernote?