12 марта 2026
NVIDIA выпустила Nemotron 3 Super — открытую модель на 120 млрд параметров, из которых при инференсе активны только 12 млрд. Гибридная архитектура сочетает слои Mamba для эффективной работы с памятью и трансформерные слои для рассуждений. Заявлено пятикратное увеличение пропускной способности по сравнению с предыдущей версией.
Модель позиционируется именно под агентные системы — она позволяет справляться с большим объемом контекста. Правда, локально ее будет не очень просто запустить — возможно, влезет в MacBook Pro со 128 гигабайтами памяти, версии с Q4 уже есть.
Отдельно стоит отметить открытость: как и с младшей Nano, NVIDIA публикует не только веса, но и полную методологию обучения, включая более 10 трлн токенов данных и 15 сред для обучения с подкреплением. Я уже знаю про некоторые проекты, использующие эти возможности, хотя для Super финансирование нужно посерьезнее.
Atlassian сокращает 10% сотрудников — около 1600 человек — чтобы, по словам CEO Майка Кэннон-Брукса, «самостоятельно профинансировать» инвестиции в AI и продажи для корпоративного сегмента. Акции компании потеряли больше половины стоимости с начала года и 84% от пика 2021-го на фоне распродажи в секторе софтверных компаний, вызванной конкуренцией со стороны генеративных AI-инструментов вроде Claude Cowork от Anthropic.
Формулировка «self-fund» здесь ключевая. Atlassian не была прибыльной (по GAAP) ни одного финансового года начиная с 2017-го. Привлекать внешнее финансирование при акциях, упавших на 84%, — занятие дорогое. Остаётся единственный доступный ресурс — зарплата. Расходы на сокращение составят $225-236 млн, но дальше экономия пойдёт в AI-разработку.
P.S. Поскольку сейчас начнется удивление по поводу убыточности Atlassian, поясню — GAAP это стандарты бухучета. Они требуют жесткого определения расходов и в них, в том числе, включаются опционы сотрудников (stock-based compensation). В 2025 финансовом году компания раздала опционов/RSU/прочего на четверть своей выручки, то есть на 1,36 млрд долларов при общей выручке в 5,2 млрд. Это дало, как говорят отечественные бухгалтеры “балансовый убыток”, но физически деньги остались в компании — ведь часть зарплаты оплачена “стоками”, которые не были реализованы.
Плюс такого подхода — можно везде говорить про non-GAAP показатели, по которым прибыльность компании заоблачная. Минус — когда курс акций перестает расти, а том и падает, это начинает сказываться, а когда еще и сотрудники уходят, эти опционы становятся физическими деньгами, уходящими из компании. Но это ж когда будет, думают почти все. Немногие лишь так не думают.
В целом, небольшое тестирование qmd — это не совсем про AI, то есть не про разработку с AI. Но в принципе это совершенно стандартный RAG, модели присутствуют и используются и скорость, к сожалению, тоже соответствующая. В общем, вот мой небольшой опыт.