16 апреля 2026

Громкая история — Google передал данные аккаунта докторанта Амандлы Томаса-Джонсона иммиграционной службе ICE в ответ на административную повестку, не уведомив его заранее и не дав возможности оспорить запрос. Это нарушило публичное обязательство компании, действовавшее почти десять лет: предупреждать пользователей ДО раскрытия их данных правоохранительным органам. Electronic Frontier Foundation направил жалобы генеральным прокурорам Калифорнии и Нью-Йорка с просьбой расследовать действия Google как недобросовестную коммерческую практику.

По утверждению пользователя, единственное его “прегрешение” — он был замечен на пропалестинском митинге в Корнельском университете в 2025 году. Разумеется, в глазах большого количества людей это оправдывает любые пренебрежения законными процедурами в его отношении. Боюсь, что мой далеко идущий сарказм поймут не только лишь все — а что может передать Google по запросу (без решения суда, как в этом случае) властей любой другой страны? Короче, мы его запретим одновременно с Telegram или чуть-чуть попозже?

Удивительно, но это тоже про соблюдение прав — федеральный судья в Нью-Йорке Джед Ракофф еще в феврале постановил, что бывший глава обанкротившейся финансовой компании GWG Holdings Брэдли Хеппнер обязан передать прокуратуре 31 документ, созданный им в переписке с Claude в рамках подготовки к защите по делу о мошенничестве с ценными бумагами. Суд прямо указал, что между пользователем и AI-платформой не существует и не может существовать отношений «адвокат — клиент», а значит, привилегия конфиденциальности на такие переписки не распространяется.

При этом в тот же день другой судья, Энтони Патти из Мичигана, вынес противоположное по духу решение: переписка истца с ChatGPT была квалифицирована как личный рабочий материал, а не как разговор с третьим лицом.

Пока что юристы это разъясняют просто — приходите к дорогому адвокату, он будет за вас общаться с AI, тогда всё общение будет конфиденциальным. Правда, обычно присутствие третьего лица эту привилегию отменяет, но, видимо, тогда обвинению придется доказать, что AI обладает сознанием и правоспособен.

В подкаст Дваркеша Патела пришел Дженсен Хуан и рассказал про возможности Nvidia, конкуренцию с TPU от Google и необходимость поставок чипов в Китай. Вот сокращенное изложение почти 2 часов подкаста.

По данным последних отчётов Nvidia, объём закупочных обязательств перед литейными производствами, производителями памяти и упаковщиками составляет около 100 млрд долларов, а по оценкам SemiAnalysis может достигнуть 250 млрд долларов. Любые узкие места в поставках — будь то CoWoS-упаковка или оборудование EUV — решаются за два-три года при наличии устойчивого спроса, а реальным ограничением Дженсен назвал энергетическую политику и нехватку квалифицированных рабочих, включая сантехников и электриков.

Говоря о конкуренции с TPU от Google и другими GPU, Хуан указал на принципиальные отличия архитектуры Nvidia: CUDA позволяет быстро внедрять новые алгоритмы, что обеспечило 50-кратный прирост энергоэффективности Blackwell по сравнению с Hopper — результат, недостижимый за счёт одного лишь закона Мура. Примерно 60 % выручки Nvidia приходится на пятёрку крупнейших гиперскейлеров, однако большая часть этих объёмов обслуживает внешних клиентов облаков. Anthropic является «уникальным случаем», переход компании на TPU и Trainium вызван тем, что на раннем этапе Nvidia не была в состоянии сделать многомиллиардные инвестиции, которые предложили Google и AWS. Маржинальность ASIC-чипов Хуан оценил примерно в 65 %, что лишь незначительно ниже маржи Nvidia в ~70 %.

Nvidia вложила до 30 млрд долларов в OpenAI и до 10 млрд долларов в Anthropic, а также поддержала облачных провайдеров нового типа — CoreWeave (гарантии до 6,3 млрд долларов и инвестиции в 2 млрд долларов), Nscale и Nebius. При этом Nvidia принципиально не становится облачным провайдером или гиперскейлером, придерживаясь философии «делать столько, сколько необходимо, и как можно меньше». Компания также не выбирает победителей среди стартапов, стараясь инвестировать во всех. В текущем году выходит Vera Rubin, далее — Vera Rubin Ultra, затем Feynman, а за ним ещё одна архитектура, название которой пока не объявлено.

Дженсен выступил против жёстких ограничений экспорта GPU в Китай, аргументируя это тем, что Китай располагает огромными энергетическими ресурсами, производит около 60 % мировых чипов массового сегмента, имеет порядка 50 % мировых исследователей в области ИИ, а Huawei показала рекордный годовой результат за всю историю компании. По его словам, при избытке энергии Китай способен компенсировать отставание в техпроцессе (7 нм без доступа к EUV) простым увеличением количества чипов. Политика полного ограничения экспорта будет «услугой Huawei», ускоряющей развитие китайской чип-индустрии, а потеря второго по величине технологического рынка мира нанесёт ущерб национальной безопасности США. Дженсен настаивает на необходимости диалога между американскими и китайскими исследователями AI и на сохранении открытых моделей и экосистем. Патель возражал, ссылаясь на модель Mythos Preview от Anthropic, обладающую кибернаступательными возможностями, и на то, что преимущество США в объёме вычислительных ресурсов позволяет американским лабораториям первыми достигать таких уровней и подготавливать защиту.

Nvidia не разрабатывает параллельно несколько радикально разных архитектур: по результатам внутреннего моделирования альтернативные подходы (вафельного масштаба, без CUDA и др.) показывают себя хуже. Исключением стало приобретение Groq, интегрируемого в экосистему CUDA, — этот шаг обусловлен формированием нового сегмента рынка с высокой стоимостью токенов, где скорость отклика важнее пропускной способности (я вот тут логику усмотрел другую — мы не разрабатываем, но отказаться от прибыльных секторов не можем).