28 апреля 2026
Как пишет Financial Times, сопротивление дата-центрам в сельских округах США превратилось в политическую проблему для администрации Трампа накануне ноябрьских выборов: 78% аграрных округов голосовали за него в 2024 году, а 67% запланированных дата-центров строятся именно в сельской местности. Часть проектов уже отменена под давлением жителей — от Тусона (Amazon) до Каледонии в Висконсине (Microsoft) и округа Тейзвелл в Иллинойсе. Pew фиксирует, что американцы чаще считают дата-центры вредными, чем полезными, по влиянию на экологию, цены на электричество и качество жизни. Фермеры одновременно считают, что датацентры отберут воду, которая нужна для орошения. Сэм Альтман называет опасения по поводу потребления воды AI-инфраструктурой «полностью выдуманными», тогда как прогноз Lawrence Berkeley Lab оценивает прямой расход воды гиперскейлерами в 60–124 млрд литров в год к 2028 году.
Ирония в том, что переход на закрытые контуры охлаждения переносит нагрузку на энергосистему: по оценкам такие установки летом потребляют на 25–35% больше электричества. Если учесть, что цены на электричество и так растут, отражая энергодефицит, то аргументация против датацентров только усиливается.
Нет, строительство новых электростанций тоже не встретит одобрения — быстрее всего можно построить газовые электростанции, а это невозобновляемые источники и возражения экологов. Солнечные и ветряные электростанции успешно демонизированы самой администрацией.
В общем, нам тут этих ваших датацентров не надоть. Строють тут всякие, а потом кукуруза не колосится и куры плохо доятся, понимаш…
По сведениям WSJ, Meta готовится расторгнуть покупку AI-стартапа Manus за 2,5 млрд долларов, как того требуют китайские власти. Проблемой является то, что сделка уже закрыта, следовательно, предыдущие инвесторы Manus уже получили свои выплаты. Впрочем, ряд азиатских инвесторов, включая Tencent, готовы пойти навстречу Meta в откате сделки.
Требования регуляторов включают также возвращения всех активов и удаление любой переданной информации.
Как я и говорил уже, капитализм в Китае является лишь средством восстановления величия Поднебесной…, простите, Китайской Народной Республики.
Группа разработчиков представил talkie-1930-13b — языковую модель на 13 млрд параметров, обученную исключительно на 260 млрд токенов англоязычных текстов, опубликованных до 31 декабря 1930 года (книги, газеты, патенты, судебные решения, перешедшие в общественное достояние). Это самая крупная известная авторам «винтажная» LM; следующим шагом обещают модель уровня GPT-3 к лету 2026 года, а при расширении корпуса до триллиона токенов — уровня оригинального ChatGPT. На стандартных бенчмарках talkie уступает «современному близнецу», обученному на FineWeb с тем же бюджетом FLOPs, но сопоставим по языковому пониманию и счёту.
В процессе разработчики столкнулись с рядом проблем — например, использование стандартного OCR снижало эффективность обучения до 30% по сравнению с обычным процессом. Очистка данных с помощью регулярных выражений позволила поднять качество до 70%. Специально был разработан классификатор анахронизмов, хотя полностью удалить их не удалось — ранние модели знали о Новом курсе Рузвельта (1933-36 годы) и даже иногда демонстрировали знание про ООН.
Модель интересна с точки зрения исследования LLM вообще. Современные LLM, обученные на “грязном” веб-контенте, могут просто запомнить все необходимые выводы и решения, а “историческую” модель проще проверять на способность такие выводы получать самостоятельно. Кроме того, открывается больше возможностей для проверки способности моделей делать аналитические прогнозы. В общем, практический смысл более чем присутствует.
Google подписал с Пентагоном соглашение о применении своих AI-моделей в секретных задачах с формулировкой «для любых законных государственных целей» — из-за примерно такой же в феврале сорвались переговоры с Anthropic. Сделка оформлена как поправка к ноябрьскому контракту на несекретные применения.
За день до подписания более 600 сотрудников передали Сундару Пичаи письмо с просьбой отказаться от сделки. Восемь лет назад аналогичная кампания вокруг Project Maven вынудила компанию выйти из контракта.
Хотя в тексте договора есть оговорка о том, что технологии не должны использоваться для слежки за американцами или создания полностью автономных боевых систем, но она ни к чему не обязывает стороны. Отдельный пункт прямо фиксирует, что соглашение «не даёт права контролировать или налагать вето на законные оперативные решения правительства». Кроме того, Google подписался корректировать настройки безопасности и фильтры по запросу заказчика.