8 июля 2026
Claude Cowork выкатывается в веб и на мобильных устройствах — в отличие от десктопа, агентские сессии выполняются в облаке и продолжаются, даже когда ни одно устройство пользователя не в сети. Бета раскатывается в ближайшие недели, начиная с подписчиков тарифа Max, а до 5 августа действуют удвоенные лимиты использования.
Это ограничивает возможности агента — он может использовать только облачные коннекторы, без локальных инструментов. С другой стороны, задач, которые можно решить только в облаке, очень немало.
Собственная статистика Anthropic, приведённая в анонсе, объясняет логику шага: более 90% использования Cowork — не разработка софта, а примерно половина приходится на бизнес-операции и создание контента. По собственному опыту могу сказать, что рассказать о том, что у Cowork внутри свой небольшой компьютер, конечно, можно, но умение добавлять локальные MCP от этого не возникает. Так что большая часть реально целевой аудитории все равно не использовала все возможности инструмента. Кстати, одновременно Anthropic активно стимулируют использование Cowork — пару месяцев действовали удвоенные лимиты на Cowork, а сейчас они продлены еще на месяц.
Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Image — свою первую модель генерации изображений — и показала превью видеомодели Muse Video. Muse Image работает как агент: вызывает поиск и исполнение кода, редактирует изображения по инструкции, комбинирует несколько референсов и интегрируется с Instagram. Модель уже доступна в приложении Meta AI, в Instagram Stories в США и в WhatsApp в отдельных странах; по данным Arena на 5 июля, она занимает второе место по человеческим предпочтениям в трёх категориях. Все изображения помечаются невидимым вотермарком Content Seal.
Способность модели исправлять собственные черновики Meta не проектировала: самокоррекция возникла в ходе обучения с подкреплением, потому что давала более высокую награду. Кроме того, специалисты Meta обнаружили, что такая способность в сочетании с большим бюджетом на размышления даёт почти логарифмически-линейный рост качества, а классический приём Best-of-N, когда генерируется несколько картинок и выбирается лучшая, быстро упирается в потолок.