20 июля 2026

Alibaba выпустила превью-версию флагманской модели Qwen3.8 Max на 2,4 триллиона параметров, назвав её второй по возможностям после Fable 5 от Anthropic. Разработчики уже получили доступ к модели через платформы Alibaba, включая Qoder, а вскоре компания обещает открыть веса. Релиз состоялся через несколько дней после того, как Moonshot представил Kimi K3 на 2,8 триллиона параметров, кстати, сейчас они вынуждены приостановить приём новых подписчиков из-за наплыва спроса.

Скорость ответа Alibaba объясняется тем, что в китайской AI-гонке чужой релиз напрямую бьёт по капитализации: конкурент Zhipu, одна из звёзд гонконгских размещений этого года, потерял почти 30% в пятницу после выхода K3 и ещё 14% в понедельник.

Кроме того, это можно рассматривать как оперативное выполнение указаний партии и правительства — на прошлой неделе Си Цзиньпинь, выступая на конференции, посвященной AI, заявил, что Китай будет поддерживать развитие открытых моделей.

Цена на модель неясна — через API она пока недоступна, только через подписку, в которой нет прозрачной стоимости. Возможно, это еще открытый вопрос, учитывая, что релиз Kimi K3 показал, что китайская модель может быть не очень дешевой.

Кстати, о ценах — это может оказаться заколдованным кругом. Низкие цены на китайские модели, как уже отмечали, вызваны в том числе давлением со стороны брокеров, которые перепродают в Китае доступ к моделям Anthropic с огромными скидками, а выход этих моделей на мировой рынок с возможностями good enough в сравнении с frontier-моделями западных разработчиков вынуждает последних тоже держать низкие цены. Радует, конечно, что этот банкет не за наш счет, но, как я говорил на прошлой неделе в стриме, нельзя не понимать, что простым удержанием цен тут не обойдется.

По инсайду The Information, Google разрабатывает серверный чип «Frozen v2», в кремний которого будет напрямую встроена архитектура модели Gemini. По внутренним оценкам, чип окажется в 6–10 раз эффективнее новейших TPU по числу токенов на единицу энергии. Развёртывание планируется не раньше 2028 года. Зачем это надо — понятно, такой чип будет работать быстрее и решит вопрос дефицита инференса, который у Google тоже есть.

Первая версия Frozen, продвигавшаяся Джеффом Дином, предполагала прошивку в чип всей модели с весами — её отложили, потому что жизненный цикл такого чипа был бы слишком коротким. Во второй версии предложен компромисс: веса можно обновлять, но базовая архитектура фиксируется навсегда. Насколько это будет долгосрочное решение — непонятно, пока речь идет о пробных ограниченных тиражах только для внутреннего использования.