5 августа 2026

А у SpaceX первый квартальный отчёт после IPO — выручка $7,8 млрд превысила прогноз в $6,81 млрд, убыток на акцию в 9 центов оказался меньше ожидавшихся 24 центов, а операционный убыток AI-подразделения составил $1,26 млрд против прогнозных $2,39 млрд. Тем не менее акции упали примерно на 7% на постмаркете: капитальные затраты подскочили до $18,4 млрд за квартал, и компания предупредила, что в третьем и четвёртом кварталах траты останутся на том же уровне. По данным Bloomberg, на этой неделе из-под локапа выходят акции более чем на $100 млрд, так что курс вряд ли вырастет.

Маск обещал, что за год выручка составит 100 млрд долларов, однако пока этот прогноз расходится с действительностью примерно втрое. Кстати, почему-то появились статьи, что объединение Tesla и SpaceX не такая уж плохая идея. Не знаю, что про это думают акционеры Tesla, но Маску не впервой перекладывать деньги из кармана в карман.

Апелляционный суд Девятого округа США 4 августа отменил мартовский запрет на использование агентских AI-инструментов Perplexity для покупок на платформе Amazon. Reuters сообщает, что это первое решение федерального апелляционного суда о том, могут ли AI-агенты, действующие от имени пользователей, легально получать доступ к онлайн-платформам. Amazon подала иск в ноябре, обвинив стартап в скрытом доступе к аккаунтам покупателей через браузер Comet, и в марте добилась временной блокировки со ссылкой на закон о компьютерном мошенничестве.

Логика решения суда заключается в том, что доступ к платформе по смыслу закона осуществляет не Perplexity, а её пользователи, применяющие AI-агента как инструмент. Эта трактовка снимает с разработчика агента ответственность за «несанкционированный доступ», пока агент действует по поручению владельца аккаунта, и фактически подрывает главный рычаг, которым платформы могли блокировать чужих AI-агентов через антихакерское законодательство.

Вообще, я регулярно что-то покупаю или смотрю на Amazon и чувствую, что скоро напишу что-то специальное, чтобы ходить по магазину, а не отбиваться от их навязчивого AI. Сейчас, если вы заходите на любой результат поиска — а это все страницы категорий товаров, — весь контент сдвигается и слева вылезает немаленький таб с AI агентов, который что-то пытается подсказать примерно на уровне стандартного необученного продавца в оффлайне — ну, знаете, подходит такой “Будут вопросы спрашивайте”, а спросишь его про усилие пружины в свитчах в игровой клавиатуре, так стоит и глазами хлопает.

Хорошая компания Firecrawl выпустила сегодня библиотеку на Rust, которая ставится утилитой локально и конвертирует практически любой документ, содержащий текст, в Markdown с сохранением заголовков и логики. Я немного потестировал и подключил ее в Claude Code — ее можно поставить скиллом, но я предпочел сэкономить контекст и просто упомянул в правилах.

Работает очень быстро — конвертация десятков страниц с текстом на десятки-сотни килобайт занимает порядка 50-130 мс, причем дольше процесс запускается. Очень хорошо справляется с офисными форматами, pandoc нервно курит. Чего не делает — не обрабатывает картинки, причем это молчаливый отказ. Из pptx с картинками вы получите 500 байт на несколько слайдов, то есть только обертку, а из pdf со сканом вообще ничего. Но для агента это не имеет особого значения — и Claude, и GPT умеют нативно читать картинки, а вот для офисных документов зачастую тратят много усилий, разбирая их как xml или начиная ставить разово библиотеки.

Microsoft ввела внутренние лимиты на расходы инженеров на AI-инструменты, с июля 2026 года у подразделений появились целевые токен-бюджеты, сотрудники могут отслеживать личные траты, а дефолтной моделью для внутренней работы стала GPT-5.6 Sol. Вице-президент Джей Парих в письме сотрудникам заявил, что «токенмаксинг — не то, что мы оптимизируем», и что расходы на токены теперь управляются «с той же дисциплиной, что и любой другой критический ресурс». Отдельные инженеры, по внутренним данным, тратят от сотен до нескольких тысяч долларов в месяц.

Как подсказывают инсайдеры, вплоть до перехода на usage credits и переключения на gpt-модели GitHub Copilot, собственный продукт компании, работал с очень большим убытком. Конечно, интересно, что компания, даже обладая собственным инференсом, не очень справляется со сведением токен-экономики.

В Google большие изменения в AI: Демис Хассабис отходит от операционного управления DeepMind, становясь председателем лаборатории и главным учёным Alphabet, а руководство передаётся его давнему заместителю Кораю Кавукчуоглу. Одновременно компанию покидает Джефф Дин — один из старейших и влиятельнейших инженеров Google, работавший там с 1999 года. Он забирает с собой минимум трёх звёздных исследователей, включая Санджая Гемавата, Куока Ле и Ориоля Виньялса, чтобы основать стартап Discovery Loop.

При этом Google сама профинансировала Discovery Loop и подписала с ним контракт на поставку облачных мощностей — то есть уход Дина оформлен не как разрыв, а как контролируемое отделение, где Google сохраняет долю и привязывает стартап к своей инфраструктуре.

Всё это хорошо, но Gemini 3.5/3.6 Pro так и нет, отставание уже составляет несколько месяцев. Совпадение?