20 октября 2026

Cloudflare выпустила превью Clairic — это модель fact-extraction, с обещанием вскоре открыть веса. Модель относит себя к классу System One, который месяц назад ввела TypeSafe с моделью Jev, но в отличие от Jev и собственной decision модели Cloudflare Clef выдаёт не вероятности по списку вариантов, а типизированные значения: текстовые спаны с позициями символов, числа, даты, длительности, списки, оценки в виде распределения с 80-процентным интервалом и прогнозы ряда по шагам. Ответ формируется за один прямой проход без генерации токенов, оплата только за вход, типичная задержка меньше секунды.

Сама идея модели прекрасна — сплошь и рядом использование LLM для задач “извлеки такие-то данные и верни JSON” выглядит излишеством, да еще и медленным, и приходится конструировать цепочку из NER, скриптами и вызовами LLM, что тоже не очень быстро и надежно. Правда, измерить качество работы пока не с чем — сравнение с LLM заведомо выигрышно для новой модели.

Будет интересно посмотреть на веса и требования к локальному запуску — возможно, модель вполне подойдет для запуска на мощном ноутбуке или карте уровня RTX4090, хотя runtime придется собирать нетиповой.

Inception представила Mercury 3, диффузионную модель, которую компания называет самой мощной из выпущенных на сегодня. По заявлению Inception, на ряде бенчмарков она превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 и работает в 4–8 раз быстрее: 1068 токенов в секунду на GPU NVIDIA. Контекст составляет 1 млн токенов. Цена — 0,20 доллара за миллион входных и 0,70 доллара за миллион выходных токенов. На старте действует скидка 50%, кэшированные токены дешевле входных на 90%. Модель доступна через API Inception, OpenRouter, Baseten и Vercel и совместима с API OpenAI.

С одной стороны, конечно, хочется увидеть конкурентные модели чуть повыше в иерархии, с другой — даже Luna и Haiku вполне хорошо справляются уже с рутинными задачами и возможность делать это еще быстро — это очень хорошо.

А с третьей — подобное разнообразие моделей говорит о взрослении индустрии, чем больше разных элементов, тем больше возможное число комбинаций, тем гибче возможности разработки систем.

Оказывается, Foursquare (помните такое?) купили примерно месяц назад — покупателем стала adtech компания Infillion. Почти все сотрудники FSQ перешли в новую компанию (кроме CEO), а покупатель рассчитывает таким образом на четверть поднять свою выручку.

Правда, оказалось, что условия сделки по факту не включают никакой компенсации инвесторам и бывшим сотрудникам компании с опционами и акциями. Что совсем некрасиво — что все об этом узнали из рассылки юридического отдела, хотя в компании проходило общее собрание.

Деннис Кроули, основатель и долгое время руководитель компании, тоже отозвался на эту историю. Впрочем, я тут удивлен скорее тому, что эта штука вообще до сих пор жива.