Изменения в правила App Store, которые Apple представила в прошлом месяце, по информации Reuters, скорее всего получат одобрение антимонопольных регуляторов ЕС. Это позволит компании избежать ежедневных штрафов в размере 50 млн евро в день — примерно 5% от среднедневного мирового дохода компании.
Новые правила довольно любопытны по структуре. Разработчики будут платить 20% комиссию за покупки через App Store, хотя для участников программы поддержки малого бизнеса эта цифра может снизиться до 13%. А вот те, кто отправляет пользователей на внешние платежные системы, заплатят от 5% до 15%.
Теперь разработчики смогут использовать неограниченное количество ссылок для направления пользователей к внешним формам оплаты. До этого Apple довольно жестко ограничивала подобные возможности.
Ожидается, что официальное одобрение со стороны регуляторов случится в ближайшие недели, хотя сроки могут и сдвинуться.
AI-модели от OpenAI и Google DeepMind получили золотые медали в Международной математической олимпиаде, решив 5 из 6 задач без помощи людей для перевода условий. По информации TechCrunch, обе системы работали в “неформальном” режиме — то есть могли самостоятельно понимать естественный язык вместо машинного кода. В случае с OpenAI это была еще не выпущенная модель — правда, компания отметила, что это не была специально натренированная на решение математических задач версия. Google обозначает свою модель как Gemini DeepThink — та ли это версия, которая сейчас доступна подписчикам плана Ultra, неизвестно.
После объявления результатов OpenAI руководители Google DeepMind начали публично критиковать конкурентов в социальных сетях — мол, OpenAI поторопился с анонсом и не дождался официальной оценки от организаторов олимпиады. Насколько я помню, одним из первых про это написал один из разработчиков в своем русскоязычном Telegram-канале, а следом последовали твиты от компании и лично от Альтмана.
Google работал с IMO целый год, получил благословение президента олимпиады и дождался официальных результатов. OpenAI же нанял собственных оценщиков — трех бывших призеров IMO — и объявил о золоте практически сразу после церемонии награждения школьников.
Возможно, дело не столько в самих результатах, сколько в борьбе за восприятие. Как отмечают в TechCrunch, многие исследователи AI приходят из математических соревнований, поэтому успехи на IMO имеют особое значение для привлечения талантов.
Из очень забавного — за несколько часов до первого объявления от OpenAI Гэри Маркус, известный психолог и исследователь AI, написал в Twitter “No pure LLM is anywhere near getting a silver medal in a math olympiad”. Не угадал.
Anthropic меняет свою позицию по инвестициям из стран Персидского залива — CEO Дарио Амодеи в служебном сообщении сообщил сотрудникам, что компания будет искать финансирование от ОАЭ и Катара. Довольно откровенное признание того, что принципы иногда приходится пересматривать.
Любопытно, как Амодеи объясняет этот поворот в своем письме сотрудников, которое получило WIRED. Он прямо пишет, что такие инвестиции, возможно, обогатят диктаторов, но добавляет: на принципе “никто плохой не должен получать прибыль от нашего успеха” довольно сложно строить бизнес.
В 2024 году Anthropic отказывалась от денег Саудовской Аравии по соображениям национальной безопасности. Амодеи называет это “эрозией стандартов” — поскольку OpenAI и другие компании уже согласились на строительство дата-центров в регионе, Anthropic оказалась в невыгодном положении. Ну да, если все играют по новым правилам, сложно оставаться в стороне.
В свое время в своем эссе “Machines of Loving Grace” Амодеи писал о важности сохранения демократического контроля над развитием AI. Да и вообще, если помните, Anthropic начинался с идеи constitutional AI. А теперь Дарио объясняет, что в регионе есть “поистине гигантский капитал — легко 100 миллиардов долларов или больше”, и без доступа к нему сложно оставаться на передовой.
Одну компанию, которая потихоньку задвинула свой лозунг “Do no evil”, мы, конечно, помним. Просто время очень ускорилось, как в свое время объясняла популярная исполнительница песни “Пять минут”, представляя другого популярного исполнителя с песней “Три минуты”.
Помните, как в январе Трамп, Сэм Альтман и Масайоши Сон торжественно объявили о планах потратить 500 млрд долларов на AI-инфраструктуру, то есть проект Stargate? Шесть месяцев спустя — ноль дата-центров построено.
Довольно интересно наблюдать за спорами между OpenAI и SoftBank — они, по информации Wall Street Journal, не могут договориться даже о том, где строить датацентры. При этом Альтман заключил отдельную сделку с Oracle на 30+ миллиардов долларов в год, что, если учесть еще и сделки с CoreWeaver, даст OpenAI возможность использовать мощности, примерно равные планируемым для первой очереди Stargate.
При этом Альтман использует бренд Stargate для своих проектов в Техасе, хотя торговая марка принадлежит SoftBank, а глава Oracle на недавнем звонке с инвесторами честно признал: “Stargate пока что даже не создан как компания”.
Совершенно не случайно материал WSJ припоминает предыдущие громкие проекты Softbank, закончившиеся, скажем так, не вполне удачно. Например, WeWork.
У платформы X назревают проблемы с властями Франции — прокуратура Парижа требует доступ к системе рекомендаций платформы и вообще ко всем пользовательским постам. Маск, естественно, заявляет о политических мотивах.
Расследование было начато после обращения депутата от партии Макрона Эрика Ботореля. И не просто так — его разозлило, как Маск в январе агитировал за немецкую “Альтернативу для Германии” перед выборами.
Возможно, европейские чиновники нашли новый способ давить на Big Tech. Сначала Digital Services Act с его штрафами до 6% от оборота. А теперь — прямые уголовные расследования на национальном уровне.
X заявляет, что “остается в неведении” относительно конкретных обвинений. Но там уверены, что расследование искажает закон и ограничивает свободу слова. Ну нельзя вести никаких расследований относительно X в Европе. В Индии можно, если что.
Amazon делает AI-навыки обязательным требованием для карьерного роста — основатель Ring Джейми Симинофф ввел новое правило, согласно которому все сотрудники его подразделения RBKS (Ring, Blink, Key, Sidewalk) должны при подаче заявки на повышение объяснять, как они используют искусственный интеллект в работе.
Новая политика требует конкретики: сотрудники должны описать, как они применяли генеративный ИИ или другие AI-технологии для улучшения пользовательского опыта или повышения операционной эффективности. От менеджеров дополнительно требуется показать, как AI-инструменты помогли им “делать больше с меньшими ресурсами” без увеличения штата.
Симинофф вернулся в Amazon в апреле после двухлетнего перерыва. Как видим — с новыми идеями.
Apple подала иск против YouTube-блогера Джона Проссера и Майкла Рамачотти за кражу коммерческой тайны. Проссер еще в январе показал рендеры того, что тогда называлось iOS 19, а в итоге оказалось iOS 26 с дизайном Liquid Glass.
По версии Apple, Проссер и Рамачотти получили доступ к служебному iPhone сотрудника компании Итана Липника. Они якобы выяснили его пароль, отслеживали местоположение и дождались, когда тот надолго уйдет. Рамачотти позвонил Проссеру по FaceTime, показав iOS 26 на служебном устройстве, а Проссер записал звонок и на основе этого создал свои рендеры.
Липника уже уволили за нарушение политики безопасности. Apple узнала о происшедшем из анонимного письма, поскольку в записи FaceTime-звонка была видна квартира Липника.
Проссер утверждает, что “не знал о ситуации” и “с нетерпением ждет возможности поговорить с Apple”. Но факт остается фактом — его утечки оказались поразительно точными, особенно в части нового дизайна интерфейса с округлыми элементами и pill-образными панелями вкладок.
Повеяло духом Джобса и iPhone 4, конечно. Но на этот раз без рейдов полиции обошлось, кажется.
Палата представителей США одобрила первый в истории страны закон о регулировании стейблкоинов — GENIUS Act, который теперь отправится на подпись президенту Трампу. Документ прошёл с широкой поддержкой обеих партий (308 голосов “за” при 122 “против”) и стал важнейшим итогом “криптонедели” республиканцев в Конгрессе.
Несмотря на внутренние споры среди правых консерваторов, затянувшие голосование почти на 10 часов, вмешательство спикера Майка Джонсона и личные переговоры с Дональдом Трампом позволили снять блокировку и завершить процесс. Сенат одобрил закон ещё в июне.
GENIUS Act — это только первый шаг к созданию полноценной нормативной базы для криптоиндустрии в США. Следующим этапом должен стать более широкий закон CLARITY Act, который Палата представителей также поддержала, но его перспективы в Сенате пока неопределённы из-за меньшей поддержки демократов.
Биткоин на фоне этой криптонедели ставил рекорды, доходя до 122 тысяч долларов, сейчас курс чуть ниже 120 тысяч, но вполне может начать расти. Ведь это совершенно независимая от какого-либо государства крипта, созданная и продвигаемая энтузиастами цифровой свободы, ура.
Марк Закерберг и руководство Meta урегулировали судебное дело с акционерами, которые требовали 8 млрд долларов компенсации за ущерб от нарушений конфиденциальности пользователей Facebook. Детали соглашения не раскрываются, но процесс был приостановлен буквально на второй день, когда должен был давать показания венчурный капиталист Марк Андриссен.
Акционеры пытались заставить Закерберга, Шерил Сэндберг и других топ-менеджеров из личных средств возместить компании миллиардные штрафы и судебные расходы, включая рекордный на тот момент штраф FTC в 5 млрд долларов в 2019 году за нарушение соглашения о защите данных пользователей.
Иск был связан со скандалом Cambridge Analytica, когда данные миллионов пользователей Facebook попали к политической консалтинговой компании, работавшей на предвыборную кампанию Трампа в 2016 году. Акционеры утверждали, что совет директоров полностью провалил надзор за соблюдением требований FTC, а Закерберг и Сэндберг сознательно превратили Facebook в компанию, занимающуюся незаконным сбором данных.
Урегулирование позволило Закербергу во второй раз избежать дачи показаний в суде Делавэра — в 2017 году он уже уклонился от показаний по делу о новом классе акций, отказавшись от плана за неделю до назначенного выступления.
OpenAI представила ChatGPT Agent — инструмент, который может выполнять сложные многоэтапные задачи от имени пользователя, используя “виртуальный компьютер”. Агент умеет планировать встречи через календарь, покупать продукты для завтрака, создавать презентации и даже планировать свидания через OpenTable.
Инструмент работает на основе новой модели, обученной методом обучения с подкреплением специально для комплексных задач, требующих использования нескольких инструментов — браузера, терминала и других. По сути, это объединение возможностей ранее выпущенных Operator и Deep Research в один продукт.
Пока что скорость работы оставляет желать лучшего — задачи могут выполняться 15-30 минут, но разработчики считают это приемлемым для сложных операций.
ChatGPT Agent будет доступен пользователям Pro, Plus и Team уже сегодня, позже появится для Enterprise и Education. У Pro пользователей есть возможность использовать его 400 раз в месяц, у остальных платных пользователей — не более 40.
Scale AI увольняет 200 сотрудников (14% штата) и разрывает контракты с 500 подрядчиками по всему миру всего через месяц после того, как Meta наняла CEO компании Александра Вана в рамках сделки по инвестированию на $14.3 млрд.
Временный CEO Джейсон Дроге в служебной записке объяснил увольнения тем, что компания слишком быстро масштабировала основной бизнес по разметке данных — предоставлению AI-лабораториям структурированных данных для обучения моделей. Теперь Scale AI планирует сосредоточиться на корпоративных и государственных продажах.
Объяснение благоразумно не упоминает моментальный разрыв контрактов с компанией такими крупными клиентами, как Google, OpenAI, xAI и Microsoft, после анонса инвестиции Meta.
Между тем, постепенно наблюдается довольно сильное изменение — администрация Трампа разрешила поставку части моделей GPU в Китай. Дженсен Хуанг уже объявил в Пекине, что Nvidia готовится “ускорить восстановление” продаж в Китае после того, как администрация Трампа разрешила возобновить поставки чипов H20.
Хуанг подчеркнул, что лично встречался с Трампом неделю назад и получил одобрение на поездку в Китай. При этом он отметил, что “не изменил мнение президента” — решение было принято в рамках торговых переговоров между американскими и китайскими представителями в Лондоне и Женеве.
Сейчас речь идет о чипе H20 — версии H100 для китайского рынка, где была искусственно ограничена производительность FP64 и поддержка NVLink. GPU был представлен в ноябре 2023 года для замены H800, которая перестала соответствовать ограничениям американского Министерства торговли.
Mistral AI представила семейство моделей Voxtral для обработки голоса — 24B версию для промышленного использования и 3B для локального развертывания. Обе модели доступны под лицензией Apache 2.0, что делает их открытыми для коммерческого использования.
Основные возможности: поддержка контекста до 32 тысяч токенов (до 30 минут аудио для транскрипции), встроенные функции вопросов-ответов и суммаризации, автоматическое определение языка и поддержка большого количества языков, включая русский. Поддержки украинского нет.
Компания утверждает, что по точности транскрипции Voxtral превосходит Whisper large-v3 и конкурирует с GPT-4o mini при значительно меньшей стоимости — менее половины цены сопоставимых API. Для понимания аудио модель показывает результаты на уровне GPT-4o-mini и Gemini 2.5 Flash.
Мира Мурати, бывшая CTO OpenAI, привлекла $2 млрд для своего стартапа Thinking Machines Lab всего через 5 месяцев после основания компании. Оценка составила $12 млрд при полном отсутствии продуктов и выручки.
Раунд возглавила Andreessen Horowitz, участвовали Nvidia, AMD, Cisco, ServiceNow и другие. Почти две трети команды составляют бывшие сотрудники OpenAI.
Мурати обещает представить первый продукт в ближайшие месяцы с открытым исходным кодом, ориентированный на исследователей и стартапы. Thinking Machines позиционирует себя как создатель более безопасных и надежных AI-систем широкого применения.
Это как бы подсказывает нам, что не всех Закерберг купил.
Google сообщил, что разработанный в компании агент Big Sleep смог предотвратить кибератаку, обнаружив критическую уязвимость CVE-2025-6965 в SQLite до того, как хакеры успели её использовать.
Big Sleep — это проект Google Project Zero и Google DeepMind, который использует большие языковые модели для поиска неизвестных уязвимостей в программном обеспечении. По словам Google, это первый случай, когда AI-агент напрямую сорвал попытку эксплуатации уязвимости в реальных условиях.
Группа анализа угроз Google обнаружила признаки подготовки zero-day атаки, но не смогла сразу определить конкретную уязвимость. Тогда данные передали команде Big Sleep, которая смогла изолировать уязвимость в SQLite.
Марк Закерберг дал небольшое интервью свежезапущенному проекту TheInformation TITV о планах Meta в области AI и озвучил две новые стратегии компании. Первая касается “персонального суперинтеллекта” — видения, кардинально отличающегося от подходов других лабораторий вроде OpenAI. Вместо централизованного ИИ для решения глобальных задач, Meta фокусируется на том, чтобы дать каждому человеку доступ к суперинтеллекту для повседневных нужд — отношений, творчества, развлечений.
Вторая стратегия — масштабные капиталовложения. Meta строит дата-центры мощностью в несколько гигаватт, включая проект Hyperion (в его посте в Facebook размер датацентра продемонстрирован наложением его профиля на Манхеттен). Компания использует необычный подход — устанавливает серверы в “штормоустойчивых палатках” для ускорения строительства.
Закерберг активно переманивает исследователей из OpenAI и других лабораторий, предлагая им максимальное количество вычислительных мощностей на исследователя. По его словам, лучшие специалисты хотят “минимум подчиненных и максимум GPU”. При этом он отрицает точность сообщений о пакетах в $100-200 млн для топ-кандидатов.
Ключевая идея — AI-очки как основная платформа для персонального суперинтеллекта. Закерберг считает, что в будущем отсутствие AI-очков будет означать “когнитивную неполноценность”, как отсутствие обычных очков для коррекции зрения сегодня.
Anthropic представила комплексное решение для финансового анализа на базе Claude, которое объединяет данные из различных источников — от рыночных фидов до внутренних платформ вроде Databricks и Snowflake — в единый интерфейс. Модель Claude 4 показывает лучшие результаты среди конкурентов в финансовых задачах, а Claude Opus 4 прошел 5 из 7 уровней чемпионата мира по финансовому моделированию с точностью 83% на сложных Excel-задачах.
Решение включает предустановленные коннекторы к крупнейшим финансовым провайдерам данных — FactSet, S&P Global, Morningstar, PitchBook, Palantir и другим. Это позволяет проводить комплексный анализ с автоматической проверкой информации по нескольким источникам и прямыми ссылками на первоисточники.
Это не нечто, что можно попробовать обычному пользователю через Claude Desktop — решение доступно на AWS Marketplace, поддержка Google Cloud Marketplace запланирована. Anthropic также привлекла ведущие консалтинговые компании — Deloitte, KPMG, PwC, Slalom — для внедрения и настройки под специфику клиентов.
Пентагон распределил контракты на $200 млн каждый между OpenAI, Google, Anthropic и xAI Илона Маска для масштабирования использования передовых AI-возможностей в Министерстве обороны США. Контракты направлены на разработку “агентных AI-рабочих процессов” для решения критических задач национальной безопасности.
OpenAI уже получил в прошлом месяце отдельный контракт на $200 млн для разработки “прототипов передовых AI-возможностей”. Теперь картина становится полнее — все крупные AI-компании интегрируются в оборонную экосистему.
Windsurf очень недолго наслаждался своей полной независимостью после ухода руководства и части компанды в Google — Cognition AI, создатель Devin, его уже купил.
Cognition предложил более справедливые условия — сотрудники, оставшиеся в компании, получат ускоренный вестинг имеющихся опционов и новые пакеты, если опционов не было. Как говорят источники, у команды Windsurf было несколько предложений, но условия Cognition AI оказались наиболее привлекательными.
Результат всех событий вокруг неудавшейся сделки Windsurf и OpenAI — Google заплатит $2.4 млрд за неэксклюзивную лицензию на технологию и многолетнюю компенсацию сотрудникам, которые перейдут в компанию. CEO Варун Мохан и часть команды присоединятся к Google DeepMind для работы над агентным кодингом, а сам Windsurf продолжит работать как независимая компания с оставшимися 250 сотрудниками.
Впрочем, всплывающие детали выглядят не очень приглядно. Дело в том, что, судя по источникам, указанную сумму разделят между собой основатели (почти все перешедшие в DeepMind) и инвесторы в компанию. Остающиеся сотрудники только утешатся тем, что теперь компания теперь принадлежит им — впрочем, у компании останется 100 млн долларов на счету.
Это в целом очень плохо для компании и вообще индустрии — вся идеология стартапов заключается в том, что сотрудники приходят в рискованное предприятие без гарантии на прибыльность, зачастую их зарплата ниже рынка, но взамен существует вероятность солидной компенсации в случае успеха. Этот пример показывает, что такие ожидания легко могут быть обмануты.