Тут очень смешная история произошла — популярный текстовый редактор для Windows Notepad++ объявил о выходе версии под MacOS. Причем, как с гордостью заявили разработчики, это нативный редактор, то есть без Wine и эмуляции.
Ниже пример того, как гордые разработчики представляют себе нативную программу под MacOS — прошу заметить, что это реально нативно сделано, с использованием всех библиотек MacOS.
Нативный интерфейс нового редактора Notepad++ для MacOS
Cursor на базе Claude Opus 4.6 удалил продакшен-базу и все бэкапы компании PocketOS, обслуживающей прокатный бизнес, выполнив за 9 секунд один GraphQL-запрос volumeDelete к API Railway. По описанию основателя Джера Крейна, агент по своей инициативе решил «починить» рассинхрон учётных данных, нашёл в постороннем файле CLI-токен, созданный для управления доменами, и через него выполнил деструктивную операцию без подтверждения. Бэкапы хранились в том же volume, поэтому исчезли вместе с ним; последняя пригодная копия была трёхмесячной давности. Спустя 30+ часов Railway не дал ответа о возможности восстановления. На запрос объяснения агент письменно перечислил все нарушенные им правила безопасности из системного промпта.
Хотя сейчас все будут обсуждать “тупой AI”, я думаю, вполне очевидно, что AI тут практически не причем. Люди хранят токены с максимальным scope где попало, держат бэкапы там же, где и сами данные, не делают бэкапы практически никогда — и на что они надеются? Как выясняется, единственная их защита — это матерная просьба модели не гадать относительно фактов.
Там еще и к Railway масса вопросов — оказывается, любой их токен может сделать всё, что угодно, с ресурсами, а удалить volume можно одним POST-запросом, который не требует подтверждения.
Если мы заменим в этой истории упоминания Cursor и Claude Opus на middle-разработчика и выпускника Стэнфорда, история ничуть не потеряет в качестве иллюстрации бардака в компании и используемых сервисах — но, конечно, не заработает 3 миллиона просмотров на Twitter.
Пользуясь случаем, могу порекомендовать прекрасную статью “Ругаясь с агентами”, где автор, мой ровесник, кстати, описывает сразу несколько причин, по которым модель может додумывать по своей инициативе что-то, и что совершенно бесполезно ругаться с ней. Как я писал ранее, надо просто создавать условия, когда она не может делать неправильно.
Мне всегда немного сложно, когда выходит новая модель — надо бы как-то протестировать, но что спросить, непонятно.
В общем, я решил спросить у Qwen 3.6 самое простое — знает ли модель про свое существование и когда она закончила обучаться.
Локальная модель qwen-3.6-27B с контекстом на 4k токенов с ответом не справилась — она пару минут раздумывала, как бы ей точно сформулировать ответ и я в итоге остановил вывод.
После увеличения контекста до 120k токенов, модель думала всего 50 секунд и в итоге ответила.
Ответ qwen-3.6-27B в LM Studio
Тут, конечно, надо сказать, что модель заняла 10 гигабайт памяти в моем ноутбуке и скорость генерации не впечатляющая. Но ответ на qwen.ai меня разочаровал еще сильнее — он тоже занял не один десяток секунд и выглядел вот так:
Ответ qwen3.6-27B на сайте qwen.ai
Я понимаю, что по одному вопросу нельзя судить о модели, тем более сейчас, но теперь мне еще сложнее придумать новые вопросы.
Интересный эксперимент, в котором весь веб-интерфейс — это изображения, генерируемые image-моделью на лету. Никакого HTML, никакого кода: клик по элементу приводит к генерации новой картинки, раскрывающей эту тему. Даже текст рендерится как пиксели внутри изображения. Источник данных — сочетание agentic web search и мировых знаний модели. Авторы позиционируют это как альтернативу «стенам текста и цветным прямоугольникам».
Я попробовал поискать в нем — задержки заставили вспомнить модемный интернет, причем далеко не по протоколу V90, если вы помните, что это такое.
Я далеко не такой упертый пользователь Claude Code и регулярно пробую что-то новое. Потестировав Codex и убедившись, что он не дотягивает до нужного мне уровня, я решил посмотреть на, пожалуй, один из самых серьезных агентов — OpenCode. Там есть много похожего на Claude Code, что-то реализовано иначе, но тоже неплохо — в общем, почему бы не попробовать?
Сначала он упал. Точнее, на любой запрос выдавал стек ошибок и останавливался. Я удалил конфиг вообще, запустил его, показал ему настройки Claude Code и предложил портировать. Он перенес часть настроек и после рестарта (а OpenCode не подгружает изменения сам) упал опять. Пришлось позвать Claude Code, который определил, что проблема в плагине Claude-mem — тот хоть и заявляет поддержку OpenCode, но не очень про нее знает. Заодно Claude Code выяснил, что никакие настройки OpenCode с GPT не перенес — он просто в конфиге сослался на файлы Claude Code, перед этим запланировав именно миграцию, а не подключение.
ОК, через некоторое время работы Claude Code конфигурация была портирована и OpenCode запустился. Я предложил ему самому перенести MCP серверы и приключения продолжились — сначала он перенес только те, что были указаны в проектах, а глобальные проигнорировал. Затем он перенес глобальные и начал настаивать, что вот тут токены в конфиге, их надо ротировать обязательно, они уже скомпрометированы, и вообще указать в окружении. Я согласился перенести в окружение, он сделал — и они не заработали. Оказывается, он нафантазировал фрагмент конфига. Конфиг он поправил — все это сопровождается постоянными рестартами для переподключения, — теперь надо бы протестировать. Я даю URL для проверки Cloudflare Browser Rendering — это фактически Chrome в облаке Cloudflare. Дальше смотрите скриншоты.
Сначала он запустил локальный Chrome вместо облачногоПризнал этот фактЗатем он вместо обращения к MCP пишет свой скрипт для запроса через APIСоглашается, что неправЗатем он читает свой конфиг и решает посмотреть документациюВ итоге он читает страницу простым fetch вместо MCP
В сухом остатке — он попробовал практически способы прочитать веб-страницу, кроме того единственного, который тестировался. Ну, я не знаю, что можно сказать по поводу веселого розыгрыша, что эта модель хорошо следует инструкциям.
Даже не сомневаюсь, что мне объяснят, что я не умею использовать AI. Можно начинать.
