Выбор AI между консерваторами и правыми

Статья о парадоксе — хотя большинство риторики против AI звучит от левых политических кругов — представителей американских демократов, например, по сути это консервативные аргументы.

Аргументы действительно неплохие. Например, обвинения в несоблюдении авторского права, которые выдвигают сторонники левых взглядов, плохо согласуются с их собственной позицией несколько лет назад, когда патенты и копирайт представлялись как средство обогащения корпораций. Возражения против генеративного искусства скорее свойственны консерваторам. И вообще, мол, тормозить прогресс — это консервативная идея, а не либеральная.

Хорошо подмечено, что сами AI модели скорее склонны к левым взглядам — что объясняется просто более заметным присутствием соответствующего контента в обучающей выборке.

Автор в итоге приходит к простому объяснению парадокса — просто за AI выступает Трамп и большинство основателей и топ-менеджеров крупных компаний, разрабатывающих AI, очевидно склонились вправо после 2024 года, поэтому их политическим оппонентам удобно выступать против AI.

Мне кажется, что это упрощение. AI как заменитель большого количества сотрудников, как очень производительный ассистент и вообще с экономической точки зрения — это мощный импульс развития средств производства, то есть бизнеса. Забота о сохранении рабочих мест и вообще прав сотрудников — это как раз левая идея, профсоюзы и так далее. Поэтому при всем нежелании быстрых перемен, которое обычно приписывают консерваторам, приверженность экономической свободе — это очень правая идея.

Переезд с DigitalOcean на Hetzner

Наткнулся на статью о том, как турецкая компания перенесла свои проекты с большого дроплета DigitalOcean (192GB RAM, 32 vCPUs, 600GB SSD, two block volumes (1TB each)) на отдельный сервер на Hetzner и получила даже больше мощности за кратно меньшую цену — 233 доллара в месяц против 1432 на DO.

Почему-то это вызывает дискуссию, что Cloud дороже, чем dedicated сервер. Во-первых, конечно, дороже — в Cloud вы платите дополнительные деньги потому, что покупаете только нужную часть, вместо целого сервера, и при этом оставляете возможность практически мгновенно увеличить мощность при необходимости.

Во-вторых, сравнивать DigitalOcean с Hetzner напрямую не стоит. Hetzner супердешев по определению, у них ниша такая.

Я как раз последнее время занимался примерно тем же — когда мне осенью понадобился VPS в Европе для запуска нескольких скриптов, я попробовал Hetzner, рассуждая, что мне не нужна идеальная надежность и прочее, мне просто нужна виртуалка на широком канале в европейской стране. Результат мне так понравился, что в последние пару месяцев я перенес все мелкие проекты с нескольких дроплетов в DO на один VPS на Hetzner. Теперь вместо нескольких инстансов общей стоимостью около 30 долларов, причем там были в основном 1CPU/1GB RAM или 2CPU/2GB RAM, у меня есть один VPS с 8 ядрами и 16 гигабайтами памяти, за 12 евро в месяц, который я не знаю чем нагрузить — там несколько тестовых агентов типа OpenClaw, там мой собственный n8n, пара runner-ов для GH Actions и нагрузка около пары процентов в среднем.

Но это такой же VPS, а не выделенный сервер. Просто это Hetzner, который всегда был очень дешевым и остался таким, даже с апрельским небольшим повышением цен.

Telegram: 17 апреля 2026

Сегодня в Telegram-канале:

И снова Иезекииль

Вот и пришли времена, когда о политических событиях узнаешь по трафику на своем блоге. Я вчера рассказывал про этот казус в стриме — на блог начали ходить по запросу [ezekiel 25:17], то есть 17 стих 25 главы книги пророка Иезекииля. Я писал про этот стих несколько лет назад, когда решил разобраться, что именно цитирует Джулс в “Криминальном чтиве” и обнаружил, что это такая религиозная фантазия дремучего американца вокруг короткого стиха из Библии.

Так вот, рост трафика связан с тем, что другой дремучий американец — министр попыток войны США Пит Хегсет, — на полном серьезе в ходе публичной молитвы начал читать монолог Джулса вместо библейского стиха. Если точнее, он его тоже модифицировал, подставив упоминания американских летчиков, которых спасали в Иране.

Вообще-то, среди верующих протестантов вполне нормально сочинять молитвы, гимны — ведь в протестантстве основополагающим является прямой доступ к богу, без посредников в виде священников. Но они не выдают при этом свои молитвы за цитаты из Библии.

Telegram: 16 апреля 2026

Сегодня в Telegram-канале:

Telegram: 15 апреля 2026

Сегодня в Telegram-канале:

Слоп как ничья халтура

Ричард Ханания, консервативный публицист и автор готовящейся к выходу книги «Kakistocracy», опубликовал эссе, в котором утверждает, что использование AI в писательской работе неизбежно и полезно для всех — от склонных к конспирологии обывателей до академических исследователей. Он разбирает возражения — «это нечестно к другим», «убивает рабочие места», «снижает способность мыслить» — и каждое считает несостоятельным. Ключевая мысль: если текст фактически верен и даёт новые идеи, моральная неприязнь к «AI-написанному» плохо обоснована.

Я много раз повторял — и завтра на стриме повторю еще раз, — что совершенно нет никакой разницы, кто написал код, если система с этим кодом выполняет задачу. В данном случае, совершенно неважно, кто представил набор информации — в моих глазах крайне небольшое количество авторитетов способно добавить достоверности этой информации, в отношении всего остального человечества верна японская пословица “Обезьяна тоже падает с дерева”. Слово “слоп”, если разобраться, придумано людьми, чтобы подчеркнуть, что в качестве результата виноват не человек, который дал машине нечеткое задание, а машина, выполнившая его.

На самом деле плохие тексты заполонили интернет задолго до появления GPT, а понятие legacy code появилось в обиходе еще тогда, когда “умной” функцией редактора кода считалось умение раскрыть аббревиатуру. Халтуру делают люди, а машина лишь точно следует халтурным инструкциям. Но теперь у людей появилось удобное оправдание — это не я, это AI фигню написал.

Кого оживляет Трамп?

Все же видели картинку (уже удаленную) из социальной сети Трампа?

Изображение из аккаунта Дональда Трампа в сети TruthSocial

Все успели погадать, кого ж это воскрешает самый прекрасный президент США. Я где-то наткнулся на версию и теперь не могу не присматриваться — человек с закрытыми глазами довольно сильно напоминает Джеффри Эпштейна, а центральная фигура НАД Трампом, может, конечно, и совпадает головным убором со статуей Свободы, но даже этот убор в сочетании с крыльями больше напоминает рога и прочие элементы образа врага рода человеческого.

Наехать на Папу Римского, духовного лидера для 1,3 млрд человек (и порядка 70 млн американцев) — это, конечно, мощно. Но изобразить себя в образе Христа и задеть таким образом еще и протестантов, мормонов, православных и так далее, то есть всего 200 млн американцев — это особенный талант САМОГО ПРЕКРАСНОГО ПРЕЗИДЕНТА США.

Спасибо за внимание к этому вопросу.

Возвращаемся к стримам

Раньше регулярно делал стримы с кем-то из друзей, а сейчас хочу возобновить, но уже самостоятельно — сложно согласовываться с гостями, да и новости можно обсудить самостоятельно.

Хочу еще попробовать, как стримы работают на Substack. Чтобы не распыляться, ограничимся двумя платформами — YouTube и Substack, где теперь есть полноценный стриминг.

Приходите, посидим, поболтаем. Четверг, 16 апреля, 21-00.

Анонс стрима на YouTube

Telegram: 13 апреля 2026

Сегодня в Telegram-канале:

Skills как замена подтверждениям

Много раз убеждался, что некоторые вещи, которые кому-то кажутся очевидными, другим людям в голову не приходят. Так что очередное небольшое наблюдение из работы с Claude Code запишу сюда.

У большинства пользователей skills (скиллы или навыки) воспринимаются как специализированные инструкции для агента, которые описывают, как ему работать с какой-то частью задачи, API или типом данных. Как-то гораздо реже встречается другая сторона использования скиллов — возможность найти золотую середину в использовании агентов внешних инструментов без создания проблем в безопасности, и добавить этому использованию детерминированности.

Предположим, вы с агентом выполняете какую-то задачу, предусматривающую запуск команды в терминале или обращения к внешним ресурсам, через API, например. Если у вас разумно настроена безопасность, то агент на каждый такой запрос просит разрешения — потому что он либо запускает curl, либо пишет небольшой код на python, и хорошо бы убедиться, что он не дергает ничего потенциально опасного, а за запрос разрешений отвечают простые маски и там не пропишешь сложную логику. В итоге вы либо тупо соглашаетесь с каждым предложением, что небезопасно, либо разрешаете ему запускать curl в любом виде, что вообще опасно. Кроме того, всякий раз конструируя команду, агент регулярно ошибается — если бы это был человек, то это был бы аналог того, что каждую новую команду он набирает по символу. А это время и токены, между прочим.

Первый подход к скиллам обычно выглядит как “Давайте ему запишем все возможные команды в SKILL.md и он не будет ничего придумывать”. Но всё, что вы даёте агенту в формате .md — это инструкции и их выполнение недетерминированно — иначе говоря, агент может модифицировать команду, особенно, когда она будет шаблонной.

Поэтому более системный подход будет таким — “Напишем скрипт с обертками всех необходимых для этой задачи команд и разрешим агенту запускать только его”. Агенту не надо ничего придумывать — у него есть собственный tool со всеми необходимыми функциями, разрешение его использовать всегда и этот скрипт будет работать совершенно определенным образом, без фантазий LLM. Мне встречалось, правда, желание агента переписать этот скрипт, но это уже другая операция и её можно перехватить.

Еще более правильный подход — если задача объемная и довольно инструментальная, то создать соответствующего агента, который будет запускаться основным процессом, работать со своим контекстом, возможно, использовать более слабую модель (какой-нибудь поиск по тексту или проверка отчетов через API) и использовать только этот скрипт. В принципе, можно и скилл запускать с параметром context:fork, что даст похожий эффект, но использование отдельного агента позволит вам точнее его инструктировать — с context:fork Claude запустит general-purpose агента, инструкции которого довольно общие.

Так вот, если из всего потока операций при выполнении задачи выделить команды, требующие подтверждения, обернуть их скриптом (конечно же, пусть его сам Claude Code и напишет), где эти команды будут запускаться с ограниченным набором параметров, и разрешить только этот скрипт выполнять без подтверждений — ваша клавиша Enter будет вам благодарна, а вы сами сможете отойти от компьютера без ущерба для работы.

Венгрию можно поздравлять. Наверное…

Результаты выборов очень неожиданные — разгромная победа оппозиции.

Предварительные результаты подсчетов голосования на выборах в Венгрии на 23:25 12 апреля 2026
Предварительные результаты подсчетов на 23:25 12 апреля 2026

Хотя уже вроде бы Орбан признал поражение и поздравил соперника с победой, но я бы подождал радоваться — Путин никогда не признавал поражения и только время покажет, есть ли у него план под условным названием “Так не доставайся же ты [Венгрия] никому”.

Общей границы у России с Венгрией нет, но она есть у Словакии с Венгрией.

Telegram: 11 апреля 2026

Сегодня в Telegram-канале:

Wiki Refined — как лучше читать Википедию

Начну издалека — мы же все регулярно читаем Википедию? И вряд ли кто-то не замечает, что внешний вид страниц самой большой онлайн-энциклопедии застрял в дизайне примерно 20-летней давности. Правда, относительно недавно его как-то отрихтовали, но все равно академичность с обязательными неудобствами присутствует.

Я долгое время использовал популярное расширение wikiwand, которое серьезно изменяло внешний вид в сторону читаемости, но стал замечать, что оно портится. Пойдя путем проксирования Википедии, разработчики решили делать из удобства бизнес, предлагать подписку, прикрутили AI, в результате регулярно я получал ошибки типа “Статья не найдена”, несколько раз апгрейд сервиса приводил к потере настроенных стилей, а недавно стал замечать, что в страницах есть какие-то странные пустые блоки. Оказалось, что сервис начал показывать рекламу, просто мой браузер её сразу вырезал.

Мне показалось, что это как-то много для простого кастомного стиля и я пошел писать свое расширение. Ну как, пошел — открыл Claude и поставил задачу. Сначала были просто стили, потом прогнал несколько проверок на читаемость, соответствие лучшим практикам, стилям уже имеющихся “режимов чтения” в браузерах и так далее. В итоге получилось очень простое расширение, которое перехватывает обращения к страницам Википедии и просто вставляет локальные стили и скрипты. Никакого трекинга, никаких аккаунтов, даже никакого privacy. Посмотрев на результат, вспомнил, что некогда даже заводил аккаунт разработчика в Chrome Web Store и решил расширение выложить официально.

В общем, вот — Wiki Refined, очень простое решение, если вдруг кому понадобится.

Скриншот Wiki Refined

Там же есть ссылка на репозиторий, если кому-то захочется подпилить под себя.