Когда писал предыдущий пост, сразу после слов “катастрофическая ошибка” Github Copilot предложил мне свой вариант:
Даже не знаю, что сказать. Фантазия у него, конечно, богатая, но мне нравится.
Вчера решил, что с меня хватит, и выключил DeepL приложение.
Нет, оно переводит нормально. Если переводит.
Проблема в том, что некоторое время назад они решили, что им будет полезно, если пользователи зарегистрируются. Поэтому они обрезали лимит использования для всех до 1500 символов, оставив прежний лимит в 5000 символов только для тех, кто заведет себе аккаунт. Хорошо, я зарегистрировался. Вообще, я бы им и денег заплатил, но они их не хотят брать от прямо всех, ограничивая свою деятельность только ЕС.
С этого момента начались проблемы. Если раньше достаточно было выделить текст для перевода и дважды нажать Cmd+C, то теперь приложение могло не появиться вовсе, а если появлялось, то в половине случаев без скопированного текста. И в половине случаев оно сообщало, что вам бы зарегистрироваться, а пока вот вам перевод 1500 знаков.
Да, оно в половине случаев теряло состояние логина. Я не знаю, как этого можно было добиться.
Вообще, это худшее поведение для приложения, которое хочет стать утилитой. Сначала вы предлагаете пользователю поставить себя везде, наладить синхронизацию между всем, хоткеи и всё прочее, а потом при попытке воспользоваться привычным приложением сообщаете ему “А не, что-то ошибка, наверное, тебе залогиниться или ввести мастер-пароль надо”.
И DeepL — это единственное расширение для браузера, которое при правом клике не предлагает немедленно что-то сделать с выделенным текстом. LanguageTool предлагает проверить текст в редакторе, Google Translate — перевести текст, UBlock — блокировать элемент, Save To Pocket — сохранить в Pocket, а DeepL открывает еще один уровень меню, где перевод выделенного текста — это вторая строка.
Что как бы подсказывает, что никакие достижения в области AI не помогут, если естественный интеллект не справляется с простыми задачами продуктового дизайна.
Удивительно и даже слегка парадоксально ведет себя искусственный интеллект. Я на днях решил сдать некоторые анализы, сделал кардиограмму и, по получению результатов, решил поэкспериментировать — скормил результаты в разные AI-системы и попросил мне их объяснить.
На самом деле, часть анализов и так были снабжены заключениями живых врачей, а по остальным показателям я в предыдущие разы много гуглил, чтобы уяснить себе смысл каждого из них. Так что сначала задача была простая — пусть он (AI) сам прокомментирует показатели, чтобы я не гуглил.
Результат оказался странным — ChatGPT сначала прокомментировал показания электрокардиограммы, но саму кардиограмму в виде картинки отказался комментировать наотрез.
Напротив, недавно запущенный Claude 3 Opus (самая мощная модель от Anthropic) никаких сомнений не испытал и подробно прокомментировал каждый зубец на графике:
Удивительно в этом то, что именно Anthropic настаивал на своей “конституционности” и всякой ответственности, причем компания была основана специалистами, ушедшими несколько лет назад из OpenAI по причине несогласия с позицией остальных. И, казалось бы, им и проявлять большую осторожность.
И коротко добавлю, что Claude в итоге прокомментировал и все остальные анализы и даже ответил на наводящие вопросы о диагнозах. Хотя вот тут как раз и напомнил о необходимости консультации специалиста.
Илон Маск решил, что, кроме него, за AI постоять некому и предъявил иск Сэму Альтману и всем возможным организациям, составляющим OpenAI. В иске он обвиняет всех в том, что они:
В преамбуле также утверждается, что фактически Альтман сделал из некоммерческой организации бизнес-придаток Microsoft, что GPT-4 и тем более разрабатываемая сейчас модель Q* являются AGI (Artificial General Intelligence) и поэтому не должны входить в контракт с Microsoft.
Исковое заявление требует, чтобы:
И чтобы всё это рассматривалось в суде присяжных — очевидно рассчитывая на глас народа, не очень разбирающегося в том, что такое AGI, зато уже опасающегося всей темы.
Правда, до сих пор Маску не очень везло на суды. Даже прямо можно сказать — совсем не везло и вчера же прошла новость, что предыдущий громкий иск, в котором Маск обвинял некоммерческую организацию в распугивании рекламодателей Twitter с причинением ущерба, особой перспективы не имеет.
Проект Vesuvius Challenge объявил о присуждении главного приза по результатам 2023 года. Но сначала о самом проекте.
Ученые много десятилетий пытаются прочесть свитки из Геркуланума — при извержении Везувия в 79 г. н.э., погубившем Помпеи, была засыпана пеплом вилла, библиотека которой содержала тысячи свитков. Свитки при этом обуглились от высокой температуры, но пепел их сохранил. В 1750 году виллу нашли вместе со свитками и немалое количество их погубили попытками развернуть — обугленный папирус крошится при этом. Только в последние годы попытки пошли в другом направлении — теперь свитки пытаются развернуть виртуально.
В прошлом году группа филантропов во главе с основателем Github Нэтом Фридманом организовала международное соревнование — для этого свитки, хранящиеся во Франции, были просканированы на синхротроне в Оксфорде для создания очень детальных 3D-сканов, после чего результаты были переданы участникам. И вот по итогам 2023 года есть реальный прорыв — одна из команд смогла прочесть 15 колонок текста — более 2000 символов, — причем это ранее неизвестное произведение греческого философа Филодемуса, принадлежащего к школе эпикурейцев и учителя Вергилия.
Команда из трех уже отличившихся участников — они выиграли в течение года спецпризы за первые распознанные слова и разработку алгоритмов сегментации (разделения слоев папируса в сканах), — получит 850 тысяч долларов в качестве главного приза.
Теперь задача проекта на 2024 год — разработать масштабируемую технологию сканирования и распознавания свитков. Сейчас работа над 1 кв.см свитка обходится в 100 долларов, что делает стоимость расшифровки одного свитка от 1 до 5 млн долларов. Кроме того, доставка свитков в Оксфорд и сканирование их в синхротроне обходится в 40 тысяч долларов, при этом приходится ждать перерывов в исследованиях на установке. В общем, организаторы рассчитывают, что имеющиеся 800 свитков будут прочитаны в ближайшие 2-3 года — при этом раскопки виллы можно и нужно продолжить, ученые уверены, что миру откроются еще много свитков — тем более, что это практически единственная дошедшая до нас античная библиотека.
Возможно, вы слышали, что Google не желает уступать разным там OpenAI в гонке LLMs (Large Language Models) и недавно запустил в виде эксперимента собственный AI под названием Bard. Доступ к нему открывается через инвайты и возможен только в США и Великобритании, но можно пройти через VPN — так я инвайт и получил. И даже немного пообщался.
Какое отношение может иметь Пасха к машинному обучению? Ну вот, например, такой новостью — ученые, изучающие свитки Мертвого моря, известные также, как Кумранские свитки, с помощью нейронной сети доказали, что самый большой из свитков — он состоит из 17 листов пергамента, имеет длину около 8 метров и содержит целиком Книгу Исайи, — переписывался не одним, как считали ранее, а двумя писцами, хотя второй пытался подражать первому.
Процесс распознавания почерка у графологов обычно выглядит очень субъективным. Человеческий почерк, даже если речь идет о каллиграфии, отличается высокой вариативностью и меняется в зависимости от множества факторов, даже если речь идет об одном человеке. Распознать же разные руки, когда речь идет о большом объеме текста, выглядит совершенно невозможным. Поэтому ученые разработали собственную нейронную сеть, натренировав для начала её на оцифровку текста с учетом особенностей пергамента, чтобы исключить его неоднородность и выделить характер и силу нажатий при написании.